LeetCodeWithPython 136. 只出现一次的数字

最新推荐文章于 2020-03-21 16:04:23 发布

原创最新推荐文章于 2020-03-21 16:04:23 发布 · 141 阅读

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本文详细解析了LeetCode上经典题目“单例数”的两种解决方案：使用哈希表和列表操作。通过实例代码展示了如何找出只出现一次的数字，深入探讨了不同方法的时间和空间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/single-number/

题目描述

在这里插入图片描述

代码欣赏

方法1：哈希表

思路：用哈希表表存储数字以及对应的个数
实现：
1.遍历nums 中的每一个元素
2.查找hash_table 中是否有当前元素的键
3.如果没有，将当前元素作为键插入hash_table
4.最后， hash_table 中仅有一个元素，用 popitem 获得它

class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        hash_table={}
        for i in nums:
            try:
                hash_table.pop(i)
            except:
                hash_table[i]=1
        #popitem()可以随机pop一个turple出来，而pop必须指定key
        return hash_table.popitem()[0]

在这里插入图片描述
时间复杂度： O(n *1) = O(n)O(n⋅1)=O(n)
空间复杂度： O(n),hash_table 需要的空间与 nums 中元素个数相等

方法2：列表操作

思路：列表中保存新出现的数字，再出现就一起remove掉，一山不容二虎。
实现：
1.遍历nums 中的每一个元素
2.如果某个 nums 中的数字是新出现的，则将它添加到列表中
3.如果某个数字已经在列表中，删除它

class Solution(object):
    def singleNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        no_duplicate_list = []
        for i in nums:
            if i not in no_duplicate_list:
                no_duplicate_list.append(i)
            else:
                no_duplicate_list.remove(i)
        return no_duplicate_list.pop()