ubuntu下TensorFlow的安装

众所周知，tensorflow是Google分布式机器学习框架，不仅本身集成好了很多机器学习算法的接口，也为机器学习和深度学习提供了框架平台。但就目前来看基于Ubuntu的tensorflow开发可以避免闪退，且受众较广，利于团队开发。

01.打开ubuntu终端，安装pip和dev

sudo apt-get install python-pip python-dev

解释：apt-get是从软件仓库中获取软件的一条命令，而软件仓库是Linux各大发行版的共有特征：它是一系列存放软件的服务器或网站，包含了软件包和索引文件，用户可以很轻松的使用命令自动定位并安装其中的软件，而省去了到处搜索的麻烦。install则是安装指令，而python-pip和python-dev则是两个需要安装的软件包的名字。pip可以理解成一个比较高级的软件安装器，安装Tensorflow要用到，而dev则是一个额外的类库，也是Tensorflow的安装和运行需要的。*
（值得注意的是：上述安装可能出现安装失败，在终端中多输入一次既可成功安装）

02.安装tensorflow

在终端中输入：

sudo pip install --upgrade https://storage.google