
深度学习
weixin_38105245
这个作者很懒,什么都没留下…
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卷积神经网络的复杂度分析
在梳理CNN经典模型的过程中,我理解到其实经典模型演进中的很多创新点都与改善模型计算复杂度紧密相关,因此今天就让我们对卷积神经网络的复杂度分析简单总结一下下。本文主要关注的是针对模型本身的复杂度分析(其实并不是很复杂啦~)。如果想要进一步评估模型在计算平台上的理论计算性能,则需要了解 Roofline Model 的相关理论,欢迎阅读本文的进阶版: Roofline Model与深度学习模型的性能...转载 2018-03-15 11:35:58 · 1412 阅读 · 0 评论 -
tf.Variable() 和tf.get_variable()1 简介2 区别3 实例
1 简介tf.Variable()tf.Variable(initial_value=None, trainable=True, collections=None, validate_shape=True, caching_device=None, name=None, variable_def=None, dtype=None, expected_shape=None, import_sco...转载 2018-06-25 09:33:00 · 395 阅读 · 0 评论