python pickle&dill保存数据

最新推荐文章于 2025-05-19 14:21:03 发布

彬-

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38102912/article/details/104149937

本文介绍Python中Pickle和Dill模块的基本用法，包括数据保存与载入过程。Pickle适用于大多数数据格式，但无法保存lambda函数和序列化对象；Dill则可以保存这些类型的数据。通过实例展示了如何使用这两个模块进行数据序列化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基本用法：

pickle/dill 可以用于保存对象等大多数Python的数据格式；其中pickle 不可以保存lambda函数，序列化对象等，但dill可以保存。其中pickle 和 dill 的用法一样，使用时,采用

import pickle

或

import dill as pickle

基本用法

保存数据

with open('dataset.pkl', 'wb') as f:
    data = {'0':1, '1':2}
    pickle.dump(data, f)

载入数据

with open('dataset.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

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python pickle 保存数据

HJ33_的博客

09-29

1282

import pickle #import dill as pickle #pickle 不可以保存lambda函数，序列化对象等，但dill可以保存 #保存数据 with open('dataset.pkl', 'wb') as f: data = {'0':1, '1':2} pickle.dump(data, f) #加载数据 with open('dataset.pkl', 'rb') as f: data = pickle.load(f) ...

pickle 保存数据

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04-22

6487

pickle 是一个 python 中, 压缩/保存/提取文件的模块。最一般的使用方式非常简单。 pickle 保存字典和列表都是能被保存的。下面就是压缩并保存一个字典的方式： import pickle a_dict = {'da': 111, 2: [23,1,4], '23': {1:2,'d':'sad'}} # pickle a variable to a file...

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Python-dill模块：深度序列化与反序列化工具

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05-19

799

dill模块是Python的一个扩展，用于序列化和反序列化几乎所有Python对象，包括那些pickle模块无法处理的自定义类。它在底层依赖于Python的pickle协议，并对其进行扩展，从而实现了更加广泛的兼容性和功能。由于其强大的序列化功能，dill在需要跨平台数据持久化、网络传输对象、以及保存复杂应用状态的场景中特别有用。此外，它还能够通过序列化将整个Python工作环境打包，方便在其他系统或环境中复现相同的环境和应用状态。

python中利用pickle模块保存格式化数据

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07-22

794

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python pickle 模块用于保存python内存数据（包括实例对象、字典、列表等所有python中的数据）

smalltorch的博客

09-05

931

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Python数据的标准存储方案Pickle

微小冷的学习笔记

12-04

1283

在介绍之前，复习一下可以起到提神醒脑的作用，是一个不太安全的东西，因为可以实现将字符串转为代码，并执行。例如如果乱用这个函数，就会把别人恶意写出的字符串代码执行，导致灾难性的后果。可以用二进制表示python中的数据，并存储下来，而且能够重新读取。所以这也是一个不安全的功能，如果把一个暴露给别人，那万一遇到了坏人，同样有被植入恶意程序的风险。中有两组加载和保存函数例如将存储为文件之后，还可以重新打开注意事项除了不够安全之外，使用pickle另外一个需要注意的是，到目前为止，pickle已经有6个版本

-pickle.PicklingError: Can't pickle <function... pycharm2023运行报错

06-03

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dill:序列化所有python

05-05

dill扩展了python的pickle模块，用于对大多数内置python类型进行序列化和反序列化。序列化是将对象转换为字节流的过程，而相反的过程是将字节流转换回python对象层次结构。 dill为用户提供了与pickle模块相同的...

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Python实用技巧：列表/字典的保存与加载（基于pickle）

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📚 Python实用技巧大放送！学习如何轻松保存和加载列表、字典，让你的数据持久化不再是难题！🔧 使用Python内置的pickle模块，只需几行代码，即可实现数据的序列化与反序列化。🛡️ 注意安全性问题，确保加载的数据来源可靠。除pickle外，还有json、csv等多种选择。🚀 快来掌握这些实用技巧，提升你的Python编程能力吧！#pickle模块 #数据保存加载 #Python实用技巧 #序列化反序列化

Python: 使用Pickle进行数据保存和读取

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pickle 是一个 python 中, 压缩/保存/提取文件的模块，字典和列表都是能被保存的. 但必须注意的是python2以ASCII形式保存，而在python3中pickle是使用转换二进制的数据压缩方法保存数据所以，在保存或者读取数据的时候，打开文件应该使用‘wb’ 'rb'的方式 import pickle a = 'owoof' with open('111.pkl', ...

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Python Pickle 模块详解这段文字介绍了 Python 的标准库模块 Pickle，它是一个用于序列化和反序列化的工具。 Pickle 的作用: 将 Python 对象转换为字节流，以便存储或传输。从字节流中恢复 Python 对象。 Pickle 的用途: 存储机器学习模型: 可以将训练好的机器学习模型序列化，以便以后直接加载使用，避免重复训练。存储大型数据集: 可以将大型...

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若北辰

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一、pickle 保存 pickle是一个python 中, 压缩/保存/提取文件的模块. 最一般的使用方式非常简单. 比如下面就是压缩并保存一个字典的方式. 字典和列表都是能被保存的. import pickle dict={'da':111,2:[1,2,3],'23':{1:2,'he':'nihao'}} file=open('test.pickle','wb') pickle.dump...

P34 pickle 存放数据

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import pickle a_dict = {'da': 111, 2: [23,1,4], '23': {1:2,'d':'sad'}} # pickle a variable to a file file = open('pickle_example.pickle', 'wb') pickle.dump(a_dict, file) file.close() # reload a fil...

python dill

05-13

Python dill是一个可用于序列化python对象的模块，它可以序列化包括函数、类、实例以及其他可以被pickle序列化的对象。dill与pickle不同的是，它可以序列化更多的对象类型，例如lambda函数、生成器、默认参数等等。使用dill非常简单，你可以使用dill.dump()方法将对象序列化至文件，使用dill.load()方法将对象从文件中恢复。下面是一个简单的例子： ```python import dill def add(a, b): return a + b with open('add.pkl', 'wb') as f: dill.dump(add, f) with open('add.pkl', 'rb') as f: add_loaded = dill.load(f) print(add_loaded(1, 2)) # 输出 3 ``` 在该例子中，我们将add函数序列化至文件add.pkl，然后从该文件中恢复函数并调用它。需要注意的是，使用dill序列化的对象可以跨越不同版本的Python解释器，因为它们是以二进制的形式保存的。