**造成的问题

今天遇到一个问题简直了。

程序里需要计算高次方，一个数的五次方

代码如下

np.array(  [1, x, x ** 2, x ** 3,       x ** 4,       x ** 5 ])

当x为90时，单独计算改矩阵值为5.9e9（正确值）， 当单独进行该矩阵时是正确的。当放在主程序里计算时，一直计算出错误的值，为1.6e9（错误值）。

怀疑是numpy矩阵type的原因，将上述代码修改为

np.array(  [1, x, x ** 2, x ** 3,       x ** 4,       x ** 5 ]， dtype = np.float64)

依然无效。

后怀疑是 python自带运算**的原因，改用math.pow程序似乎运行正常。

np.array(  [1, x, x ** 2, x ** 3,       x ** 4,       math.pow(x, 5) ], dtype= np.float64)

这次真的是遇到最玄学的一个问题了......以后再也不用**， 神坑啊。到目前为止，引起这个问题的原因依然未知。这个问题如果不是有心debug根本发现不了。。。。

此外，每次写完代码，最好回头看一下，经常犯一些变量名搞错，搞混的问题。还有就是比如i,j,ti这类循环变量慎用，还是谨慎多敲敲字幕。