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在上面的示例中，由于条件 condition 为 True，所以结果数组中的元素来自 arr1 数组；若 condition 为 False，则结果数组中的元素来自 arr2 数组。在上面的示例中，如果 arr 数组中的元素大于 3，那么结果数组对应位置的元素就是 arr 中的对应元素；np.where() 函数在数据处理和条件选择方面非常有用，可以根据不同的条件进行灵活的元素选择和替换操作。np.where() 是 NumPy 库中的一个函数，用于根据条件从多个选择中选择元素。

2023-08-31 14:39:03 1278

原创 SQL中的累加计算

如果想要在查询结果中添加一个新的字段，表示截止到当前日期的销售总额累计，可以使用窗口函数。该查询会按日期排序，并为每一行计算截止到当前日期的销售总额累计。该查询会按日期分组，并计算每个日期的销售总额。在 SQL 中，可以使用聚合函数。函数可以对指定列中的数值进行求和。

2023-08-21 20:52:03 9624 1

原创在python中使用数据透视表

具体事例如下：假设我们要统计每天的订单总数：（案例中我们没有使用列，所以将其注释掉了）参数是指定用于聚合的函数，如 'mean'（均值）、'sum'（求和）、'count'（计数）等。在 Python 中，我们可以使用 Pandas 库中的。reset_index()，重置数据透视表的索引。是包含原始数据的 DataFrame 对象；函数来创建和操作数据透视表。参数是指定要聚合的数值列；参数是指定作为行索引的列；参数是指定作为列索引的列；

2023-08-21 15:32:58 652 1

原创在python中使用卷积神经网络（CNN）比对两张图片的相似性

如果希望在图像匹配任务中找到非常相似的图像，可以将相似度阈值设置为0.9或更高。相似度similarity的具体阈值取决于具体的应用场景和需求，没有一个固定的标准值可以适用于所有情况。一般来说，相似度范围在0到1之间，值越接近1表示两者越相似。但是，需要注意的是，相似度阈值的设定应该与具体任务和数据集的特点相结合，并进行调整。在python中，要使用卷积神经网络（CNN）比对两张图片的相似性，可以使用预训练的模型（如VGG16或ResNet）提取图像的特征表示，并计算特征之间的相似度。

2023-08-20 09:34:20 1780 1