weixin_38060850的博客

AI 2020北京智源大会 会议笔记2020北京智源大会部分论坛的会议笔记BAAI 2020 北京智源大会 | Ruslan Salakhutdinov | Integrating Domain-Knowledge into Deep LearningBAAI 2020 北京智源大会 | 孙若愚 | Towards Better Global Landscape of GANBAAI 2020 北京智源大会 | 戴彧虹 | Optimality Conditions for Constraine

Towards a Theoretical Understanding of Learning-to-learn Methods回放地址主要内容概述主要内容回放地址机器学习前沿青年科学家专题论坛主要内容概述鬲融教授(Duke University)结合当前Learning-to-learn方法面临的挑战，在quadratic objective分析了一些optimizer(GD和SGD)，通过分析，得出了1，小心地选择meta-objective也许能缓解explosion/vanishing

Learning Based Optimization回放地址报告内容概述主要内容大纲Part Ⅰ Complexities in OptimizationPart Ⅱ Learning Based Optimization : OverviewPart Ⅲ Learning Based Optimization : Paradigm 1Part Ⅳ Learning Based Optimization : Paradigm 2Conclusions回放地址2020 北京智源大会 机器学习专题论坛报

A Blueprint of Standardized and Composable Machine Learning回放地址报告内容概述主要内容回放地址2020 北京智源大会 机器学习专题论坛报告内容概述主要内容人们对ML/AI的期望越来越高，期待ML/AI能解决人类所有的问题，但是为了实现这些，你会发现有很多困难。你需要处理众多的ML/AI 模型，但是噩梦不在这里，当你选择模型后，你会发现有大量的算法和启发式理论，再此之后，你还需要处理大量不同的数据，如果你运气不好的话，这些数据中可能会包含

Thoughtful Artificial Intelligence: Forging A New Partnership for Data Science and Scientific Discovery回放地址报告内容概述Part Ⅰ Knowledge technologies are increasingly importantPart Ⅱ AI offer systematic,correct,unbiased approaches and rigorous reportingPart Ⅲ AI

Instrumental Variables for Multiple Causal Inference: Old and New回放地址报告内容概述主要内容功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入回放地址林伟-Inst

Overparametrization and the Bias-Variance Dilemma回放地址报告概述回放地址2020北京智源大会 数理基础专题论坛报告概述Johannes Schmidt-Hieber(University of Twente) 本次报告的题目是Overparametrization and the Bias-Variance Dilemma，报告探讨的主要问题是bias-variance trade-off是否可以用现代机器学习over-parameterizatio

Optimality Conditions for Constrained Minimax Optimization回放地址报告内容概述Part Ⅰ Background for Minimax OptimizationPart Ⅱ Differential of the Value FunctionPart Ⅲ Optimality Conditions回放地址戴彧虹-Optimality Conditions for Constrained Minimax Optimization报告内容概述

Towards Better Global Landscape of GAN: How Two Lines of Code Change Makes a Difference回放地址报告内容概述IntroductionPart Ⅰ Review of GAN and LiteraturePart Ⅱ Analysis of JS-GAN and RS-GANPart Ⅲ Landscape Analysis:Formal ResultsPart Ⅳ Explaining Two-Cluster(聚类) Ex

BAAI 2020 北京智源大会 | Ruslan Salakhutdinov | Integrating Domain-Knowledge into Deep Learning 报告概述回放地址报告概述本次报告中，Ruslan Salakhutdinov先从How to Build AI 引入，并介绍了Key Challenges and Research Directions,之后又通过试图让AI回答某个自然语言问题，介绍了通过knowledge base来进行学习，但是又指出knowledge b