【爬虫】爬取网易首页源代码

最新推荐文章于 2024-06-19 11:50:54 发布
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分类专栏： 爬虫
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38052444/article/details/82662886
本文介绍了一种利用Python中的urllib库来抓取指定网址的内容的方法。通过发送HTTP请求并接收响应，可以读取并打印出网页源代码。本文还提到了如何正确地解析这些内容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


import urllib.request
web_urls="http://www.163.com"
response=urllib.request.urlopen(web_urls)
print(response.read().decode("gbk")) #查看网页编码。判断如何解码
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Python 爬虫实战：深入网易云音乐，抓取热门歌单与用户评论，洞察音乐偏好
专注于Python爬虫开发，分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验，使用Scrapy、BeautifulSoup等工具，解决数据抓取难题。
06-17 1030
摘要： 本文介绍了如何利用Python爬虫技术抓取网易云音乐的热门歌单及用户评论数据，并通过数据分析揭示用户音乐偏好与情感趋势。网易云音乐因其活跃的社区互动成为研究重点，用户评论和歌单信息可用于分析音乐市场表现和情感反馈。技术栈包括requests、Selenium、BeautifulSoup等工具，抓取数据后进行清洗和情感分析（使用SnowNLP），并通过可视化展示结果。项目目标包括挖掘用户偏好、评估歌曲市场表现及优化推荐系统。未来可结合播放量等数据进一步深化分析。
java爬取网易云歌单_爬虫爬取网易云歌单
weixin_35794280的博客
02-25 1449
一、主题式网络爬虫设计方案1.主题式网络爬虫名称：爬取网易云音乐歌单2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析爬取网易云音乐歌单前十页歌单，轻音乐类型的歌单名称、歌单播放量、歌单链接、用户名称。分析歌单播放量和歌单标题关键词3.主题式网络爬虫设计方案概述(包括实现思路与技术难点)实现思路：使用单线程爬取，初始化信息，设置请求头部信息，获取网页资源，使用etree进行网页解析，爬取多页时刷新offs...
Python爬虫 爬取优快云首页的各窗口内容
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Python爬虫 爬取优快云首页的各窗口内容 还是一些信息的爬取，但处理的方法不同，分享一下，方便大家。 #导入模块 import urllib.request import urllib.error import re #csdn的首页网址 url="https://www.youkuaiyun.com/" #下面注释部分为模拟浏览器请求，但优快云可直接访问,可不用 #headers={"User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/5
Python BS4爬取网易(NetEase)静态首页HTML的所有链接，并保存CSV文件中！
Ganxiang
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@2019 11 23 周六 Python BS4爬取网易(NetBase)首页静态HTML的所有连接，并保存CSV文件中 前期准备 网站：https://www.163.com/ 获取其HTML文件，笔者之前做了，展示哈163.html，如果没有自己爬取，因为网易首页连接都在变化的，我已经将其下载保存163.html. python 代码 # coding:utf-8 from bs4 imp...
爬虫概念以及网站首页爬取
liaojsgtcg的博客
09-14 5609
爬虫概念以及网站首页爬取爬虫的概念简述爬虫有什么分类爬虫的基本流程爬取网站需要注意什么什么是数据解析？爬虫一般用什么来处理？爬取网站首页 爬虫的概念简述 爬虫有什么分类 通用网络爬虫 聚焦网络爬虫 增量式网络爬虫 Deep Web 爬虫 爬虫的基本流程 发起请求 获取响应内容 解析内容 即 -指定url -发起请求requests.get -获取响应数据 -持久化存储 爬取网站需要注意什么 爬取网页具有三大风险，即性能骚扰，法律风险，隐私泄露。我们应遵守Robots协议。 Robots协议： obo
网易前端JavaScript编码规范
小蔡道的优快云技术专栏
06-18 466
在多年开发邮箱webmail过程中，网易邮箱前端团队积累了不少心得体会，我们开发了很多基础js库，实现了大量前端效果组件，开发了成熟的opoa框架以及api组件，在此向大家做一些分享。今天想先和大家聊聊javascript的编码规范。 　　总所周知，javascript是一种语法极其灵活的语言。javascript在设计之初就只是用来为HTML添加动态效果的。由于他动态，弱类型等特性，以及不同浏
新闻爬虫步骤python_Python爬虫实战教程：爬取网易新闻；爬虫精选 高手技巧
weixin_39968823的博客
11-21 331
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。stars声明很多小伙伴学习Python过程中会遇到各种烦恼问题解决不了。为此小编建了个群 624440745。不懂的问题有老司机解决里面还有最新Python教程项目可拿,，一起相互监督共同进步！此文属于入门级级别的爬虫，老司机们就不用看了。本次主要是爬取网易新闻，包括新闻标题...
基于Python Scrapy实现的网易云音乐music163数据爬取爬虫系统 含全部源代码
07-10
基于Python Scrapy实现的网易云音乐music163数据爬取爬虫系统 含全部源代码 基于Scrapy框架的网易云音乐爬虫，大致爬虫流程如下： - 以歌手页为索引页，抓取到全部歌手； - 从全部歌手页抓取到全部专辑； - 通过...
Python爬虫爬取网易云音乐可视化展示！期末作业直接拿走！
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Q1743822183的博客
06-19 4668
本项目一共分为五个模块爬取所有华语歌手信息，并存储到本地数据库中。根据歌手 ID，爬取该歌手热门50首歌曲的信息和评论数，将结果存储到本地数据库中。本模块主要实现了对网易云音乐 API 接口的请求解密算法。因为在访问网易云音乐 API 接口时，需要对请求参数进行加密处理，才能得到正确的响应。本模块对外提供了一个名为 get_comments_counts的函数，通过传入关键参数和自定义算法进行模拟加密，返回请求成功的评论数据。
Python爬虫实战之爬取web网易云音乐——解析
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网易云音乐爬虫，以python代码中execjs模块进行爬取，对细节进行具体的分析。
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创建一个项目,该项目代码： import scrapy from selenium import webdriver from wangyiyunPro.items import WangyiyunproItem #调用item模块 class WangyiyunSpider(scrapy.Spider): name = 'wangyiyun' # allowed_domains = ['www.xxx.com'] #可允许通过的域名 start_urls = ['h.
网站图片爬取代码
09-16
网络图片爬取代码，亲测可用，，，刚学习Python的盆友不要错过哦
提供网易模板，仿站。
09-27
提供，网页模板，网易模板，个人建站等，价格便宜。
易语言-网易邮箱（163/126/yeah）取件源码过滑块接口
06-26
接口：网易邮箱俱乐部 精易模块 优势：相对稳定，滑块非经常更新， 弊端：滑块已封装Dll
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1、直接获取 .read()/requests.get()1.1 输出Unicode格式import urllib.request request=urllib.request.Request('http://www.baidu.com') response=urllib.request.urlopen(request) html=response.read() print(html)输出是Unic
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12-21 334
这篇文章主要介绍了Python正则抓取网易新闻的方法,结合实例形式较为详细的分析了Python使用正则进行网易新闻抓取操作的相关实现技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python正则抓取网易新闻的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：自己写了些关于抓取网易新闻的爬虫，发现其网页源代码与网页的评论根本就对不上，所以，采用了抓包工具得到了其评论的隐藏地址(每个浏览器都有自己的抓包工具，...
100行python代码爬取5万条网易新闻评论
zach 的博客
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前几天学习了一下如何爬取网易新闻动态评论，以demo为基础扩展成了100行的小程序，一次可以获取5万多条评论（当然，这取决于当时的评论总数），代码贴上：from bs4 import BeautifulSoup import requests import json#global values headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_
Scrapy爬取网易新闻
Tudective的博客
03-24 1237
为了更加熟练的应用Scrapy，可以爬取一下网易新闻的导航栏各个模块的详情页内容试试手。
python爬虫爬取网易新闻
06-07
可以使用Python中的requests库和BeautifulSoup库进行网易新闻的爬取。具体步骤如下： 1. 使用requests库获取网页源代码 2. 使用BeautifulSoup库解析网页源代码 3. 找到目标数据的位置，并提取出来 4. 保存数据到本地...
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