facebook审核流程

1.点击连接https://developers.facebook.com/进去facebook的后台;

2.点击选择自己注册的应用,如下图:

3.点击应用之后,进去设置-基本选项,点击添加开放平台添加ios的平台,如果已经加了,就不用在加,其中Bundle id一定要填写的跟自己的项目里的一致联系邮箱以及隐私权政策网址还有应用图标这些都要填上,还有类别选上,如下图:

 

4.在点击应用审核选项,点击提交应用的按钮,另外上面那个开关要打开,如下图:

会出现选择权限的界面,只需要选择publish_action这个权限就可以,如下图:


然后点击publish_action之后的编辑备注,会出现填写详细信息的界面,以及审核前,需要填写的一些信息的说明,如下图:


进去进行一些选项的选择和信息的填写,传的视频里面一定要展示您登陆或者分享的步骤,假如说您要登陆一定要有授权登陆界面,分享图片,一定要有编辑界面,展示分享的图片:




填写信息保存了之后,会回到之前的界面,点击应用验证后面编辑备注,如下图:


之后会进去提交应用的界面,有的开发者不知道怎么生成模拟器安装包,大家可以点击详细了解就会看到具体生成模拟器安装包的步骤,按照这个步骤生成打包就行,如下图:



点击详细了解,可根据facebook的步骤打包:



提交保存了之后,下面是点击提交应用审核。


至此facebook审核流程就完成了,然后等待审核就行。下面我写几点在提交审核中需要注意的问题:
1.在分享的时候不能帮用户填写分享内容,否则会被拒绝,就是说审核时统一构造分享内容参数里的content值都传nil,也不要单独定制facebook分享内容,直接在我们的编辑界面中填写需要分享的内容,可以等审核过了再改过来;
2.在登录的时候默认只有客户端登录,不要网页登录,不然也容易被拒绝,我们的sdk默认可以关闭facebook网页登录;
3.在提交审核之前一定要用注册应用的帐号先使用appkey分享成功一次才行;

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
### Facebook应用审核流程和要求 #### 审核准备阶段 在提交Facebook应用进行审核之前,需确保满足特定条件。应用域名必须采用HTTPS协议以保障通信安全[^3]。此外,在应用正式发布前,应将测试用户添加至应用后台配置中以便于内部测试。 #### 提交审核材料 当一切就绪后,前往[Facebook开发者平台](https://developers.facebook.com/)登录账户并选择待审的应用项目。在此页面上按照指示填写必要的信息,并上传所需的文件和支持文档用于证明身份及合法性[^5]。 #### 权限申请与审查 对于希望获取更多敏感数据访问权的应用来说,还需要额外经历严格的权限审批过程。这些特殊的数据请求通常涉及个人资料、好友列表等内容,因此需要向Facebook提交详细的用途解释和技术方案描述,并等待官方评估结果返回。 #### 持续监控与改进 即使获得了初步批准,Facebook也会持续监测已上线应用的表现情况。如果发现存在违反政策的行为,则可能会被警告甚至撤销授权资格。为了保持良好的合作关系,建议定期查看最新的指南更新,并积极修复可能存在的安全隐患[^4]。 ```python # 示例:检查是否使用了HTTPS链接 def check_https(url): import re pattern = r"^https:\/\/" match = re.match(pattern, url) return bool(match) url_to_check = "https://example.com" print(f"URL {url_to_check} uses HTTPS: {check_https(url_to_check)}") ```
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