Mysql数据库索引

索引底层原理

1MyISAM 和 InnoDB 是MySQL的两代搜索引擎； 区别在于，对于辅助索引的实现原理不一样，并且MyISAM是索引和文件分离的，而InnoDB不是；

2.innodb存储引擎默认MySQL使用B+Tree实现其索引结构。

3.索引文件存储在磁盘中，要想使用索引，存储引擎会按页（磁盘块最大16K）读取磁盘数据到内存当中，（想要提高效率就要降低io读取次数，提高效率）。一次io操作读页的整数倍（物理相邻导致可能包含很多无用数据）

二叉查找树---------任何最小单位的子树的左键值小于根键值，右键值大于根键值，使用中序排序可到到升序排列

AVL----------平衡二叉查找树（任何节点的左右子树高度相差最大为1）

B树----------平衡多路查找树
一页的数据量是有限的，一页数据包含多个数据段（指针+主键+整行数据记录）
主键是有序的将主键分割成多个区间，每个区间有一个指针，指针指向下个区间磁盘块的地址。
整行数据记录如果过大就会增加树的深度，增加io操作
并且对于区间查询不能很好支持

B+树---------平衡多路查找树优化
对B树优化以后，除了叶子节点每页多个数据段只存储（指针+主键 ）约16字节，16k/16字节=1000，三层可以存储10亿调数据。叶子节点存储的是所有的数据记录，并且每条记录还包含指向下条记录的指针，形成一个链表的形式，所有的主键都会在叶子结点命中，B+树会有两个指针，一个指向根节点，一个指向主键最小的叶子结点,所以有两种查找方式：a根据主键分页查找和范围查找，b根据根节点的随机查找。

聚集索引索引（主键）--------一般是自增有序的。如果是是无序的，如果有修改主键就必须要重构索引。叶子节点包含整行记录数据，

辅助索引---------允许重复，并且叶子节点只保存聚集索引（主键）的值，然后根据主键去主键索引查找所有对应的数据，整个过程要查询两个索引树结构，InnoDB存储引擎会遍历辅助索引找到主键，然后再通过主键在聚集索引中找到完整的行记录数据

MyISAM更是索引和文件分离，B+树的叶子结点的数据域存放的是文件内容的地址，主索引和辅助索引的B+树都是如此，那么如果我改变了一个地址，是不是所有的索引树都得改变，正如前面我们讲的在磁盘上频繁的读写操作是效率很低的，而这块又不适用局部原理，因为逻辑上相邻的结点，物理上不一定相邻，那么这样就会造成效率上的降低；

InnoDB，它让除了主索引以外的辅助索引的叶子结点的数据域都保存主键，先通过辅助索引找到主键，然后通过主键找到叶子结点的所有数据，遍历了两棵树，但是，这样如果有了修改的话，改变的只是辅助索引，其它索引都不用动，

评价索引：索引的好坏就是要看i/o操作次数