[Python]数据结构--链表

本文介绍了链表的定义和特性,强调了其在物理存储上的非连续性以及逻辑顺序的通过指针链接实现。链表操作相对复杂,但在插入操作上具有O(1)的高效性,但查找节点的时间复杂度为O(n)。文章还提到了单链表和循环单链表的实现。

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[Python]数据结构–链表


‘Festinatione facit vastum’

  • 链表的概念
  • 单链表的实现
  • 循环单链表的实现

链表

链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。
相比于线性表顺序结构,操作复杂。
由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
12
中文名链表
英文名linked list
分类计算机数据结构
构成一系列节点组成

代码实现

# -*- coding: utf-8 -*-

"""
@IDE: PyCharm
@FileName: linked list
@Author: JYFelt
@date: 201801111649 
@这里写描述:
"""
__author__ = 'JYFelt'


class jd():
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.next = None


class Linklist():
    def __init__(self, jd2):
        """设置表头"""
        self.head = jd2
        self.head.next = None
        self.tail = self.head

    def add(self, jd2):
        """增加节点"""
        self.tail.next = jd2
        self.tail = self.tail.next

    def view(self):
        """查找所有节点"""
        jd2 = self.head
        linkstr = ''

        while jd2 is not None:
            # 那些节点不是表尾
            if jd2.next is not None:
                linkstr = linkstr + str(jd2.data) + '-->'
            else:
                linkstr += str(jd2.data)
            jd2 = jd2.next
        print(linkstr)


# 声明节点:
jd1 = jd(7)
jd2 = jd("Hello")
jd3 = jd(8)
# 建立关系
x = Linklist(jd1)
x.add(jd3)
x.add(jd2)
# 查看链表
x.view()
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