Java干货——datax的二次开发集成rabbitMQ

本文详细介绍了如何利用DataX实现多系统间的数据同步,包括直接的SQL Server到MySQL数据迁移,以及通过集成RabbitMQ进行复杂业务逻辑处理后的数据入库。从下载DataX开始,逐步讲解了其与RabbitMQ的集成过程,包括模块创建、文件修改、配置调整,直至最终的Maven打包和JSON文件编写。

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1.开发背景
最近公司需求,经大量调研后,决定采用阿里的datax,实现多系统之间数据同步,满足平行入库和经复杂业务逻辑处理后入库。
2.开发需求
平行入库直接应用datax现有逻辑,即可实现sqlserver到mysql的数据同步;需要复杂处理入库,则考虑应用rabbitMQ和datax的二次开发插件实现。
3.插件集成过程
3.1下载datax
datax的GitHub地址:https://github.com/alibaba/DataX
下载zip压缩文件
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3.2本地解压,导入idea
  导入过程时间过程,请耐心等待。。。,导入后的结构图
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3.3简单介绍datax
  datax启动入口在这里插入图片描述
  此处可以通过main方法修改启动,修改执行的json文件的路径(当然datax也更好的支持python的启动命令)在这里插入图片描述
3.4datax集成rabbitMQ
  创建一个模块rabbitmqwriter,根据其他模块复制相应的结构,
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  3.5修改rabbitmqwriter相应文件和编写处理过程
  rabbitmqwriter模块package.xml
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  rabbitmqwriter模块Key
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  rabbitmqwriter模块RabbitMQWriter(其实是rabbitmq客户端)在这里插入图片描述
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在这里插入图片描述在这里插入图片描述
  rabbitmqwriter模块RabbitMQWriterErrorCode在这里插入图片描述
  rabbitmqwriter模块plugin.json在这里插入图片描述
  rabbitmqwriter模块pom.xml 添加rabbitmq的jar
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  3.5修改datax主工程配置
  修改主目录package.xml,添加rabbitmqwriter模块,将应用不到的模块屏蔽掉。
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  修改主目录pom.xml在这里插入图片描述
4maven打包
在idea的terminal中执行 mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true在这里插入图片描述
完成打包
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5编写json文件
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6启动
python /datax/bin/datax.py -p Dpath=/data/log/2020/01/05" /datax/job/kafkatohdfs.json

DataX二次开发中,如果想要使用Java实现UDP(用户数据报协议),你需要做的是: 1. **创建自定义Channel**:创建一个新的Java类,实现`com.alibaba.datax.core.channel.Channel`接口,然后指定该类为`com.alibaba.datax.core.channel.UDPSender`的子类。这个类应该负责数据的编码和UDP包的构建。 ```java public class CustomUDPCannel extends UDPSender { // 实现必要的方法,如init(), send()等,来发送和接收UDP数据 } ``` 2. **配置DataX**:在DataX的配置文件中,指定新的自定义通道类型和相关的配置,如目标IP地址和端口。 ```json { "channels": [ { "name": "custom_udp_channel", "type": "CustomUDPCannel", "config": { "endpoint": "<your-target-ip>:<your-target-port>" } } ] } ``` 3. **处理数据和发送**:在`send()`方法中,对需要发送的数据进行包装并通过`DatagramPacket`构造函数创建UDP包,然后使用`Socket`的`sendto()`方法发送到指定的端口。 ```java private void sendData(String data) { byte[] bytes = data.getBytes(StandardCharsets.UTF_8); DatagramPacket packet = new DatagramPacket(bytes, bytes.length, InetAddress.getByName(endpoint), port); socket.send(packet); } ``` 4. **异常处理**:UDP是不可靠的,所以需要处理可能的发送失败,比如`IOException`,并提供相应的错误处理逻辑。 5. **测试与调试**:最后,在单元测试和生产环境中验证自定义通道的功能正确性,并根据实际情况调整性能参数。
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