python的工资为什么这么低-现在为什么 Python 这么火？

在人工智能、大数据兴起的互联网时代，如果一种语言功能强大，语法简单易上手，应用范围广，各个年龄层次都能学，那么它“火”起来也是必然结果。

Python语言有哪些突出的特点？

1. 简洁、优雅

Python的设计哲学就是“优雅”、“明确”和“简单”。

例如，为多个变量赋值：

常规方法：

a = 1

b = 2

c = 3

Python优雅方法：

a, b, c = 1 , 2 , 3

例如，用判断语句来定义一个绝对值函数：

常规方法：

x = -6

if x < 0:

y = -x

else:

y = x

print(y)

Python优雅方法：

x = -6

y = -x if x < 0 else x

print(y)

简洁优雅、赏心悦目。例子引自：Python优雅写法，让你工作效率翻2倍 - Wayne的文章 - 知乎-https://zhuanlan.zhihu.com/p/66488546

2. 易学、易用、可快速入门

Python语法简单、模块丰富、极易上手。

“小学生教你学Python”在Bilibili上已经不算是新鲜事了。学编程，要从娃娃抓起。事实上，Python的一些功能对于辅助学习十分有效，用户可以把一些简单的动画组织起来制作自己的游戏，简单有趣，用了都说好。

比如：Python中的Turtle库是自带的一个简单画图库，我们可以通过控制初始位置为（0,0）的海龟进行移动，在屏幕上留下线条最终构成我们想要的图像。

初阶版

用Turtle库画个小猪佩奇，是不是很萌呢？ />左为原图，右为Python绘制这可是小朋友就可以掌握的Python技能，绘制过程看这里：可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情？ - 人民邮电出版社的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/21395276/answer/930168211

进阶版

用Turtle库画一棵炫酷的树，效果是不是很炸？ />作者：Milo Yip

不过，入门容易精通难，想要精通Python，拿百万年薪，就需要再多花些时间学习啦！

3. 免费、开源、社区支持

Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一，Python语言可免费使用。用户可以自由地发布、复制、阅读Python源代码，也可以对它进行改动，甚至把它的一部分用于新的开源软件。这种特性让Python形成了可以说是目前最好的开发者社区，大家在社区中讨论问题，互相帮助，可以很快地实现在前人的基础上创新。

站在巨人的肩膀上学习，巨人已经准备好了，就差你了！有哪些学习氛围比较不错的 Python 论坛？​www.zhihu.com

4. 高级语言

当使用Python语言编写程序时，用户无须考虑诸如管理程序内存一类的底层细节。

5. 解释型

Python是一种解释型语言，程序不需要编译，这让Python的开发工作变得简单。

解释型语言：是指在程序运行的时候，通过解释器对程序逐行“解释”为机器语言，然后运行。

优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行（前提是安装解释器（虚拟机））；

灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。

缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。

编译型语言：是指在程序执行之前，先通过编译器把程序转变成机器语言，然后运行时直接执行。

一般需经过编译（compile）、链接（linker）两个步骤。编译是把源代码编译成机器码，链接是把各个模块的机器码和依赖库串连起来生成可执行文件。

优点：程序执行效率高，可以脱离语言环境独立运行。

缺点：编译的时候需要根据对应的运行环境生成机器码，因此，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件；

编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。

6. 可移植性

可移植性就是所编写的代码可以在多个系统中运行，即Python程序的核心语言和标准库可以在Linux、Windows及其他带有Python解释器的平台上无差别的运行，是因为：Python发行时自带的标准库和模块在实现上也都尽可能的考虑到了跨平台的可移植性；

Python程序自动编译成可移植的字节码，这些字节码在已安装兼容版本的Python上运行的结果是一样的；

Python的标准实现是由可移植的ANSI C编写的。

7. 面向对象

Python既支持面向过程的编程，也支持面向对象的编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的；

在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

8. 可扩展性

Python具有与大多数主流技术相互操作的交互能力。我们可以调用不同编程语言的函数、代码、程序包和对象，例如Matlab、C、C++、R、Fortran以及其他语言。

这也是Python被戏称为“胶水语言”的原因。

9. 丰富的库

Python的标准程序库里有丰富的程序包。作为一门可扩展的语言，Python也为不同需求的用户提供了大量成熟的个性化程序库，比如：NumPy：是科学计算和数学基础包，包括统计学、线性代数、金融操作等；

SciPy：是基于NumPy的专注科学计算的模块，包括微积分运算，微分方程求解等数值计算；

Pandas：是专注于数据分析的模块；

Matplotlib：是功能强大的绘图模块；

Sklearn（Scikit-Learn）：是用于数学建模的科学研究模块，通常被称为机器学习模块，支持回归、聚类和分类等算法。

除了具备常规的计算功能，上述特性让Python比那些只专注于计算的编程语言（如Fortran、Matlab和R语言等）更加通用和便捷，因此Python的适用范围极广。

Python语言有哪些广泛的应用？

可以说，人工智能的兴起很大程度上带动了Python“火”起来，很多热门的深度学习框架都是用Python写的，其他如网络爬虫、数据分析、Linux/Unix运维、桌面软件、游戏开发等也都有其相应的应用场景。

1. Python与人工智能

对于人工智能算法而言，重要的是算法能够快速构建、代码阅读性好、维护简单、上手容易，而Python 能够很好地满足这些需求。

Python语法简洁，简单快速聚焦问题本身而不是繁琐底层细节，从而提高了开发速度。

为了解决Python运行速度慢的问题，很多算法都会提供一个 Python 接口，底层仍然用更为快速的语言（C/C++）来实现。

借用一个形象的比喻，“Python像是计算机的键盘鼠标，而人工智能库的后端就像是计算机的CPU；用键盘鼠标来做运算当然是不现实的，但是用键盘鼠标把算式输入给计算机，让计算机来运算，就会达到事半功倍的效果。”

2. Python与Web开发

在Web开发方面，Pyhton也具有独特的优势。首先，Python比JavaScipt和PHP在语言层面更为完备，而且对于同一个开发需求能够提供多种方案。

其次，Python库的内容丰富，使用方便，并且Python在Web方面也有自己的框架，如django和flask等。

Python支持最新的XML技术，而且数据处理的功能较为强大，适合开发小而精的Web项目。

3. Python与网络爬虫

爬虫是一边写代码，一边测试的一个过程，因此写网络爬虫就必须依赖一个快速开发、灵活的语言，Python语言最符合这个要求。同时Pyhton又有完整丰富的库：下载网页：requests，aiohttp；

处理网址url：urllib.parse；

解析html：lxml，beautifulsoup；

爬虫框架：scrapy、pyspider。

因此，Python是网络爬虫的有力工具。

4. Python与数据分析Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都比较活跃。

Python丰富的库为数据分析提供了强大的支持，尤其是pandas，在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势，已经成为数据分析中流砥柱的分析工具。

Python简洁、高效的特点能够大大的提高数据分析的效率。

5. Python与科学计算

Python历史上一直都是科学计算和数据分析的重要工具。2018年诺贝尔经济学奖的共同获得者保罗·罗默，62岁的经济学家，一直在使用编程语言Python。Python在科学计算和科学研究方面，有NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib程序库，可以帮助使用者在计算巨型数组、矢量分析、神经网络等方面高效地完成工作。

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一门开源编程语言的诞生固然不易，但要使它推广到广大的技术群体，并打造出完整的技术生态，那更是难上加难。然而，Python做到了。

瞧，Python之父 Guido van Rossum（龟叔）那一头浓密的秀发，那目光如炬的神情，仿佛在对你说：“人生苦短，Python是岸！”欢迎加入学习Python的行列！ />Python之父 Guido van Rossum，Daniel Stroud 拍摄你们都是怎么学 Python 的？​www.zhihu.com有哪些足不出户，能用十天左右时间掌握的新技能？​www.zhihu.com有哪些用 Python 语言讲算法和数据结构的书？​www.zhihu.comPython 适合初学编程的人学吗？​www.zhihu.com

参考资料

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