python列表按照指定顺序排序-pandas中的DataFrame按指定顺序输出所有列的方法

问题：

输出新建的DataFrame对象时，DataFrame中各列的显示顺序和DataFrame定义中的顺序不一致。

例如：

import pandas as pd

grades = [48,99,75,80,42,72,68,36,78]

df = pd.DataFrame( {'ID': ["x%d" % r for r in range(10)],'Gender' : ['F','M','F','M'],'ExamYear': ['2007','2007','2008','2009','2009'],'Class': ['algebra','stats','bio','algebra','bio'],'Participated': ['yes','yes','no','yes'],'Passed': ['yes' if x > 50 else 'no' for x in grades],'Employed': [True,True,False,False],'Grade': grades})

print(df)

输出为：

Class Employed ExamYear Gender Grade ID Participated Passed

0 algebra True 2007 F 48 x0 yes no

1 stats True 2007 M 99 x1 yes yes

2 bio True 2007 F 75 x2 yes yes

3 algebra False 2008 M 80 x3 yes yes

4 algebra False 2008 F 42 x4 no no

5 stats False 2008 M 80 x5 yes yes

6 stats False 2008 F 72 x6 yes yes

7 algebra True 2009 M 68 x7 yes yes

8 bio True 2009 M 36 x8 yes no

9 bio False 2009 M 78 x9 yes yes

解决办法

在以上代码中增加以下代码：

cols=['ID','Gender','ExamYear','Class','Participated','Passed','Employed','Grade']

df=df.ix[:,cols]

df=df.ix[:,cols]语句表示，DataFrame的行索引不变，列索引是cols中给定的索引。

输出为：

ID Gender ExamYear Class Participated Passed Employed Grade

0 x0 F 2007 algebra yes no True 48

1 x1 M 2007 stats yes yes True 99

2 x2 F 2007 bio yes yes True 75

3 x3 M 2008 algebra yes yes False 80

4 x4 F 2008 algebra no no False 42

5 x5 M 2008 stats yes yes False 80

6 x6 F 2008 stats yes yes False 72

7 x7 M 2009 algebra yes yes True 68

8 x8 M 2009 bio yes no True 36

9 x9 M 2009 bio yes yes False 78

以上这篇pandas中的DataFrame按指定顺序输出所有列的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程小技巧。