【Python】generator yield详解

最新推荐文章于 2022-02-26 16:54:36 发布

原创最新推荐文章于 2022-02-26 16:54:36 发布 · 434 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#Python #generator #yield #next

Python 专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

本文详细解析Python中的生成器generator及其yield关键字。生成器遵循迭代器协议，能在遇到yield时暂停并返回值，下一次迭代从yield之后的代码继续执行。通过next()方法调用生成器，每次调用读取一个值。在Python 3.x中，需使用__next__()代替next()。当生成器无值可返回时，会抛出StopIteration异常，且可将返回值放入异常的value属性中。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://www.cnblogs.com/xybaby/p/6322376.html

【搬运】generator有以下特点：

1、遵循迭代器（iterator）协议，迭代器协议需要实现__iter__、next接口
2、能过多次进入、多次返回，能够暂停函数体中代码的执行

https://blog.youkuaiyun.com/qq_33472765/article/details/80839417
【搬运】当你使用一个yield的时候，对应的函数就是一个生成器了。生成器的功能就是在yield的区域进行迭代处理。
yield 是一个类似 return 的关键字，迭代一次遇到yield时就返回yield后面(右边)的值。
重点是：下一次迭代时，从上一次迭代遇到的yield后面的代码(下一行)开始执行。

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40247263/article/details/81561918
【搬运】当我们在一个方法中执行到return，如果 return后面还需要计算，那么计算完以后方法就会执行完毕。
但是如果方法中包含yield关键字，那么它就不再是一个方法了，而是一个generator对象。
即我们需要使用next()才能让它运行，并且每当遇到yield关键字，会打印出yield关键字后面的内容，并暂停于当前位置。
当我们再次调用next()方法，会从当前位置继续向下执行，再配到yield关键字还是输出、暂停。

【搬运】把列表生成式外侧的中括号换成小括号返回的结果就成 list变成了generator。
然后通过 next(generator) 就可以每调用一次这个方法，就读取出一个值。

XR测试：
在这里插入图片描述
https://blog.youkuaiyun.com/tenderzhe/article/details/73480561
【搬运】

f=generator_function(5)
f.next()
出现下面的错误

Traceback (most recent call last): File “<pyshell#32>”, line 1, in
<module>
f.next() AttributeError: ‘generator’ object has no attribute ‘next’

原因是在python 3.x中
generator（有yield关键字的函数则会被识别为generator函数）中的next变为__next__了,next是python
3.x以前版本中的方法

修改为下面这样运行正常
f=generator_function(5)
f.__next__()

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40247263/article/details/81561918
【搬运】可以看出如果通过调用next()方法，最后没有值了，报出StopIteration异常，且我们的方法有返回值，python会将我们的返回值放入这个StopIteration这个对象的value属性中。

g = func()
while True:
	try:
		x = next(g)
		print('g:',x)
	except StopIteration as e:
		print('Generator return value:',e.value)
		break