springboot整合redis

博客介绍了Redis安装步骤、需引入的依赖及配置文件的配置。还指出1.x.x版本默认用Jedis客户端,2.x.x版本默认用Lettuce客户端,并对比了两者区别,如Jedis直连多线程不安全,Lettuce基于Netty可多线程共享且能利用异步优势,最后提到可能需加依赖解决异常。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

安装步骤

https://blog.youkuaiyun.com/ligh_sqh/article/details/79507673

需要引入的依赖

在这里插入图片描述

配置的文件的配置

#redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=1
#redis服务器地址
spring.redis.host=147.106.244.224
#redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
#连接池最大连接数(使用负数表示没有限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-active=1000
#连接池最大阻塞等待时间(使用负数表示没有限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=2
#连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=0

注意了:
在1.x.x的版本时默认使用的jedis客户端,现在是2.x.x版本默认使用的lettuce客户端
,Jedis和Lettuce都是Redis Client,两种客户端的区别如下

①Jedis 是直连模式,在多个线程间共享一个 Jedis 实例时是线程不安全的,如果想要在多线程环境
下使用 Jedis,需要使用连接池, 每个线程都去拿自己的 Jedis 实例,当连接数量增多时,物理连
接成本就较高了。

②Lettuce的连接是基于Netty的,连接实例可以在多个线程间共享,所以,一个多线程的应用可以使
用同一个连接实例,而不用担心并发线程的数量。当然这个也是可伸缩的设计,一个连接实例不够
的情况也可以按需增加连接实例。

③通过异步的方式可以让我们更好的利用系统资源,而不用浪费线程等待网络或磁盘I/O。Lettuce 是
基于 netty 的,netty 是一个多线程、事件驱动的 I/O 框架,所以 Lettuce 可以帮助我们充分利用异
步的优势。
注意:
有可能会报异常需要加如下依赖才能解决

	<dependency>
			<groupId>org.apache.commons</groupId>
			<artifactId>commons-pool2</artifactId>
			<version>2.0</version>
	</dependency>

使用已经封装好的redis工具类进行操作

/**
 * 
 * @Title: RedisOperator.java
 * @Package com.itzixi.web.component
 * @Description: 使用redisTemplate的操作实现类 Copyright: Copyright (c) 2016
 *               Company:FURUIBOKE.SCIENCE.AND.TECHNOLOGY
 * 
 * @author leechenxiang
 * @date 2017年9月29日 下午2:25:03
 * @version V1.0
 */
@Component
public class RedisOperator {
	
//	@Autowired
//    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
	
	@Autowired
	private StringRedisTemplate redisTemplate;
	
	// Key(键),简单的key-value操作

	/**
	 * 实现命令:TTL key,以秒为单位,返回给定 key的剩余生存时间(TTL, time to live)。
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public long ttl(String key) {
		return redisTemplate.getExpire(key);
	}
	
	/**
	 * 实现命令:expire 设置过期时间,单位秒
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public void expire(String key, long timeout) {
		redisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
	}
	
	/**
	 * 实现命令:INCR key,增加key一次
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public long incr(String key, long delta) {
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
	}

	/**
	 * 实现命令:KEYS pattern,查找所有符合给定模式 pattern的 key
	 */
	public Set<String> keys(String pattern) {
		return redisTemplate.keys(pattern);
	}

	/**
	 * 实现命令:DEL key,删除一个key
	 * 
	 * @param key
	 */
	public void del(String key) {
		redisTemplate.delete(key);
	}

	// String(字符串)

	/**
	 * 实现命令:SET key value,设置一个key-value(将字符串值 value关联到 key)
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 */
	public void set(String key, String value) {
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
	}

	/**
	 * 实现命令:SET key value EX seconds,设置key-value和超时时间(秒)
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @param timeout
	 *            (以秒为单位)
	 */
	public void set(String key, String value, long timeout) {
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
	}

	/**
	 * 实现命令:GET key,返回 key所关联的字符串值。
	 * 
	 * @param key
	 * @return value
	 */
	public String get(String key) {
		return (String)redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}

	// Hash(哈希表)

	/**
	 * 实现命令:HSET key field value,将哈希表 key中的域 field的值设为 value
	 * 
	 * @param key
	 * @param field
	 * @param value
	 */
	public void hset(String key, String field, Object value) {
		redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value);
	}

	/**
	 * 实现命令:HGET key field,返回哈希表 key中给定域 field的值
	 * 
	 * @param key
	 * @param field
	 * @return
	 */
	public String hget(String key, String field) {
		return (String) redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
	}

	/**
	 * 实现命令:HDEL key field [field ...],删除哈希表 key 中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略。
	 * 
	 * @param key
	 * @param fields
	 */
	public void hdel(String key, Object... fields) {
		redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
	}

	/**
	 * 实现命令:HGETALL key,返回哈希表 key中,所有的域和值。
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Map<Object, Object> hgetall(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
	}

	// List(列表)

	/**
	 * 实现命令:LPUSH key value,将一个值 value插入到列表 key的表头
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return 执行 LPUSH命令后,列表的长度。
	 */
	public long lpush(String key, String value) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
	}

	/**
	 * 实现命令:LPOP key,移除并返回列表 key的头元素。
	 * 
	 * @param key
	 * @return 列表key的头元素。
	 */
	public String lpop(String key) {
		return (String)redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
	}

	/**
	 * 实现命令:RPUSH key value,将一个值 value插入到列表 key的表尾(最右边)。
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return 执行 LPUSH命令后,列表的长度。
	 */
	public long rpush(String key, String value) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
	}

}
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