Jayxbx的博客

0 摘要       尽管有一些研究已经在人脸识别领域取得了重大进展，但大规模地实施人脸验证和识别仍然是一个严峻的挑战。在本文中，我们提出了FaceNet，它可以将人脸图像映射到欧几里得空间（人脸图像-&

0 摘要       卷积神经网络已被广泛应用于计算机视觉领域，显着改善了最先进的技术。在大多数可用的CNN中，使用softmax loss（作为监督信号）训练深度模型。为了增强深度学习特征的判别力，本文提出了一种新的监督信号，称为center loss，用于人脸识别任务。具体而言，center loss为每个类（在人脸模型中，一个类就对应一个人）指定了...

0 摘要我们提出了一种从数据中训练相似性度量的方法。该方法可以用于识别或验证应用，其中类别的数量非常大且在训练期间不知道，并且单个类别的训练样本的数量非常小。这个想法是学习一个将输入模式映射到目标空间的函数，使得目标空间中的L1范数接近输入空间中的“语义”距离。该方法应用于人脸验证任务。学习过程使差别损失函数最小化，该函数驱使相似性度量对于来自同一个人的一对面部而言较小，并且对于来自不同人员的...