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今天有幸听了一堂华为云的人工智能分享，其中提到的关于新技术趋势的ABCD说法很有意思，分享给大家：A：即AI全称为人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着2016年谷歌的围棋大战，使AI一夜成名，最近三年内，不断出现了百度AI、腾讯AI、阿里AI、华为AI等IT巨...

最近在做一些技术架构原型，发现Spring已经跟三四年前发生了很多的区别，技术的迭代日新月异，再不学习就赶不上时代的脚步 ，以下是最近关于Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud几者的概念说明及关系分享： 概念说明： Spring Spring是一个一站式的轻量级的java开发框架，核心是控制反转（IOC）和面向切面（AOP），针对于...

从事银行信贷金融科技服务七年多的时间，对于信贷业务的贷前、贷中、贷后流程中涉及到的模型简单分享下：贷前环节：针对新增客户：客户筛选策略模型反欺诈模型针对存量客户：高价值客户挖掘模型共用的模型还包括：智能推荐模型违约概率模型打分卡模型贷中环节：预授信模型授信评分模型贷后环节：行业风险模型：对于行业属性较强的在贷前和贷中环节同样需要贷后预警模型：会包含违约概率模型以上...

随着大数据、人工智能的发展，关于用户的研究越来越丰富，基于客户行为，进行智能分析，服务于面向用户的应用场景，成为当下科技发展的趋势和主流，今天简单说明下该模型的大致需求，至于做法，做模型的大咖可以尽情挥洒智惠：基础采集数据：设备信息：手机固件信息、CPU信息、设备信息、内存信息、网卡信息、蓝牙信息、电池信息、屏幕信息、App信息数据指标，并从中抽取设备ID，生成设备的唯一ID标识行为分...

部分内容摘自 【成于微言】的微信公众号文章（来源：帆软数据应用研究院 作者：汪建辉），关于数据治理的思考来自于之前七年多的银行信贷科技从业经验，因为是在乙方，所以接触的银行相对多一些，做如下思考的分享：前言股份制改革对我国银行业来说只是一个开始，企业在风险管理、创造价值等方面还有很长的路要走。风险管理要求提供精准的数据模型、创造价值要求充分银行数据资产，这是数据治理的外部推动因素。此外，随...

数据交互和共享，不仅仅在银行内部、银行间，也广泛存在于政府部门、企业间、地区间、行业间、国家间，之前看到吴翰清提到的一种思路，我还是很认同的，现在我们的做法是要打通信息孤岛，把数据集中到一起，然后再共享，但是还是会存在数据延迟、缺失、片面等问题，其实解决问题的关键在于，怎么方便、高效、快速的进行交互和共享?各个数据孤岛只需要建立自己的智能交互终端，相当于传送门一样的设备，你需要什么，发出...

2019年8月17日，在阿里云杭州飞天园区内，参加了AICUG的阿里巴巴AI智能专场的分享，主要的主题包括《PAI机器学习和OCR实践》、《关于FAQ-QA算法中台的思考和实践》、《认识概念图谱构建与应用》、《搜索场景下的智能推荐演变之路》主要是算法方面，以下就感受与大家进行分享：一、阿里的动物园：包括：天猫商城、菜鸟网络、神马搜索、蚂蚁金服、飞猪旅行、盒马鲜生等，每个产品都用一个...