【华为云 ModelArts-Lab AI实战营】第三期:图像分类 (III) 模型参数&网络调优

本期华为云ModelArts-Lab实战聚焦图像分类,通过VGG16模型讲解模型参数调优和网络优化技巧。实战内容包括不同epoch的训练结果、早停策略的应用,以及自定义学习率衰减。此外,还涉及数据增广、优化器选择及其对准确率的影响,鼓励参与者分享调优经验,提供原创案例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/issues/219

本期实战为图像分类第三期。本期实战,本期我们将会以 “VGG16模型” 为例,讲解深度学习中模型调参和网络优化的技巧。

  1. 【本期实战内容】
  2. 【加入实战微信群】
    • 欢迎您自由加入本期实战营的微信群,与 ModelArts 社区开发者一起交流
    • 请添加 “华为云 EI 微信小助手” 后,拉您入群(微信号:hwyeiqyzn)
  3. 【留下实战记录】
    • 请您在本则 Issue 下方跟帖反馈:华为云账号 + 完成实战的截图
    • 反馈信息格式,请参考如下 @sunbo57123 的样例:
  4. 【本期积分规则】
    • 第三期任务00-03,完成后按照老规矩获得1个积分。调参没有固定规则,经验总结十分重要,除了实验中进行讲解的调优方法,希望各位AI大神能够将将自己的调优经验分享出来。网络不设限制,比如 ResNet、ResNet+FPN(ROI Io
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