【华为云 ModelArts-Lab AI实战营】第二期

本期实战为图像分类第二期，我们使用数据智能标注、模型训练和模型部署端到端模拟真实AI开发场景，构建一个图像分类应用。

1. 配置ModelArts访问秘钥

登录ModelArts管理控制台，在“全局配置”界面添加访问秘钥，如下图（如已添加密钥，可跳过此步）：

特别注意的点：区域选择 北京一，我这边已添加，因为在做第一期的时候有添加好，第一期的实践地址:

https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/issues/49

2. 数据智能标注

在监督学习中，AI开发者首先需要给训练数据打标签。如果数据量比较大，给数据打标签的工作量会很大。ModelArts的智能标注功能可以只标注少量的数据，然后智能标注剩余的数据，从而减少开发者的工作量。此小节中，我们演示ModelArts智能标注功能。

步骤 1    点击此处   (https://modelarts-labs.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/end2end/image_recognition/dog_and_cat_200.tar.gz)，下载小样本的猫狗识别数据集，然后解压压缩包至本地。

此数据集包含猫和狗的图片各100张，名称为dog_and_cat_200，即经过7ZIP的两次提取，获得文件夹，打开里面会有200张图片

步骤 2    使用OBS Browser上传文件夹dog_and_cat_200至OBS路径/ai-course-001/dog_and_cat_recognition/下（其中，ai-course-001是OBS桶名，在创建OBS桶的时候可以自己定义桶名，dog_and_cat_recognition是OBS桶下的一个文件夹）。如果OBS桶和路径不存在，需要自己创建。注意：OBS桶名全局唯一，如果创建桶时桶名冲突，需要选择其他桶名。

OBS是对象储存服务的英文缩写，是华为云上的数据存储服务。

OBS Browser是OBS客户端的英文名称，用来上传本地文件至OBS。

OBS Browser的下载链接：https://support.huaweicloud.com/clientogw-obs/zh-cn_topic_0045829056.html

以下是我本机操作时的文件夹创建过程：文件夹为dog_and_cat_recognition，ai-course-test为我第一次实验时已创建好的

步骤 3    在ModelArts数据标注中创建数据集

在ModelArts中左侧找到“数据标注”，先做OBS服务授权，如下图所示：

然后点击“创建数据集”，创建数据集页面填写方式如下：注意红框部分，按要求填写，其中输出位置的长度有限制，适当截取

数据集名称：dataset-dog-and-cat

数据集输入位置：dog_and_cat_200文件夹所在的OBS路径

数据集输出位置：标注后数据的输出OBS路径。如果不存在，需要自己创建，我当前的是dog_and_cat_200_label，与dog