开贰锤

pyhon传统读文件方式：f = open('ECKai/haha.txt','r')content = f.read()f.close()但是文件打开时可能会报错，例如文件不存在时，会抛出IOError。这时需要使用如下方法打开文件：try： f = open('ECKai/haha.txt','r') print(f.read())finally: if f:

1.numpy.delete(arr,obj,axis=None) arr:输入向量 obj:表明哪一个子向量应该被移除。可以为整数或一个int型的向量 axis:表明删除哪个轴的子向量，若默认，则返回一个被拉平的向量a = np.array(np.arange(12).reshape(3,4))aOut[301]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4,

1.numpy两个矩阵类型的向量相乘，结果还是一个矩阵c = a*bcOut[66]: matrix([[ 6.830482]])2.两个向量类型的向量相乘，结果为一个二维数组bOut[80]: array([[ 1.], [ 1.], [ 1.]])aOut[81]: array([1, 2, 3])a*bOut[82]: array([[ 1., 2.,

list = [1,2,3,4,5,6,7,5,4,3,2,12]set = set(list)dict = {}for item in set: dict.update({item:list.count(item)})

return (type(obj).__name__ == 'dict')字典：dict 列表：list 集合：set

ptsInCurrCluster = dateSet[np.nonzero(clusterAssment[:,0] == i)[0],:]提取clusterAssment矩阵中第一列等于i的所有行。

a = [1,2,3,4]b = set([1,2])b.issubset(a)

map(func,list) map函数可以将第一个参数所代表的函数作用于list中的每一个元素。def fun(x): return x*2a = [1,2,3,4]c = list(map(fun,a))[2,4,6,8]在python2中可以直接使用map(fun,a),但是在python3中会显示<map at 0xc8c9320>,需要添加`list()才能实现2的功能。

a = {1,2,3}b = {3,4,5}c = a | b

1.operator.itemgetter() operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号。要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。d = [1,2,3,4]b = operator.itemgetter(1)b(d)Out[247]: 2d = [1,2,3,4]

python 面向对象相对别的语言来说缺少两个功能： 1、python不具备重载，重载是指在同一个类中，使得方法有相同的名称，但是有不同的参数列表，但由于python函数具有强大的参数处理功能，因此这不是一个问题。 2、python不存在强制数据隐私的机制，不过若想创建属性（实例变量或方法）时在属性名前以两个下划线引导，python就会阻止无心的访问，因此可以认为是私有的。如果一个方法

os.path.join()函数用于路径拼接文件路径。 os.path.join()函数中可以传入多个路径：会从第一个以”/”开头的参数开始拼接，之前的参数全部丢弃。以上一种情况为先。在上一种情况确保情况下，若出现”./”开头的参数，会从”./”开头的参数的上一个参数开始拼接。import osprint("1:",os.path.join('aaaa','/bbbb','

os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])top – 根目录下的每一个文件夹(包含它自己), 产生3-元组 (dirpath, dirnames, filenames)【文件夹路径, 文件夹名字, 文件名】。topdown –可选，为True或者没有指定, 一个目录的的3-元组将比它的任何子文件夹的3-

1.mat.getA() 将自身矩阵变量转化为ndarray类型的变量。 等价于np.asarray(self)a = np.mat([[1,2],[3,4]])aOut[251]: matrix([[1, 2], [3, 4]])a.getA()Out[252]: array([[1, 2], [3, 4]])2.mat.getA1() 将自身矩阵变换为

一、模块导入 模块的导入方式： 最后一种方法，*意味着导入一切非私有的对象，但是会存在名称冲突的情况，或者如果模块有一个全局的__all__变量，其中存放一个名称列表，就导入名称包含在__all__变量中的所有对象。 为了避免冲突，很多指南中规定只能使用import importable方式。通常自定义模块名的第一个字母用大写表示，有助于避免冲突。在python需要某个模块的字节码

安装： pandas的最小依赖项为： NumPy，python-dateutil，pytz 安装pandas前需先安装上述三个依赖项。 pandas官网文档强调，pandas项目名称中的字母应该全部采用小写形式，同时导入pandas库应采用import pandas as pd。 1.pandas的DataFrame数据结构 DataFrame是一种带标签的二维对象。 创建方式为：从

lambda是python中一个常用的函数定义方法，我是在使用numpy.genfromtxt()函数中的converters参数看到的。 常用函数定义方法如下：>>> def f(x) : return x/10>>> f(10)1.0lambda函数定义方法如下：>>> f = lambda x:x/10>>> f(10)1.0lambda的主要用法就是定义一个函数

本博客介绍loadtxt与genfromtxt两个函数中部分参数的使用。 1.converters 将指定一列中的数据，通过一个函数进行运算，保存运算后的值。行可以用行号或者代号表示，函数可以为一般的函数或者lambda函数（关于lambda函数可以看：http://blog.youkuaiyun.com/weixin_37895339/article/details/72852931）。convertfu

数据很大形况下是凌乱的，并且含有空白的或者无法处理的字符，掩码式数组可以很好的忽略残缺的或者是无效的数据点。掩码式数组由一个正常数组与一个布尔式数组组成，若布尔数组中为Ture，则表示正常数组中对应下标的值无效，反之False表示对应正常数组的值有效。创建方法为，首先创建一个布尔型数组，然后通过numpy.ma子程序包提供的函数来创建掩码式数组，掩码式数组提供了各种所需函数。 创建实例如下：imp

Numpy优势：numpy数组中元素类型必须一致，因此方便计算存储空间的大小。numpy运行向量化运算来处理整个数组，完成同样的任务，python的列表通常必须借助循环语句遍历列表，并对诸葛元素进行相应的处理。numpy使用优化过的c API，处理速度非常快。 numpy的元素从下标0开始。 安装：pip install numpy 安装anaconda可以将Python常用的库都安装进去，免

一句经典介绍if name==’main‘功能的描述为：“Make a script both importable and executable” 表示可以让脚本模块不仅能够被其他模块调用，还能在当前文件中运行模块。如果直接作为脚本运行，则运行if name==’main‘后的代码，如果被其他模块调用，则不运行if name==’main‘后的代码。这个功能可以提供一个很好的代码调试方法，我们可

1.数据类型转换int('32')Out[5]: 32str(1234)Out[7]: '1234'type（y）#可以查看对象引用的数据类型2.对象引用 在python中“=”的作用是将对象引用与内存中的某个对象进行绑定，如果对象已经存在就简单的进行重绑定，以便引用“=”右边的对象。如果该对象尚未存在，就用“=”创建对象引用。 python采用动态类型机制，任何时刻，某个对象引用可以重

刚开始学matplotlib，看了很多快速教程，虽然能快速上手画图，但是未能理解其中的原理，学习过于呆板，很难举一反三，现将目前所了解基础原理总结如下。 matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库，它所绘制的图表中的每个绘图元素，例如线条Line2D、文字Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应。 为了方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLA

一、整数 整数的大小只受限于机器内存的大小，因此，包含几百个数的整数也能创建与操作。二进制数用0b引导，八进制数用0o引导，十六进制数用0x引导。 所有二元数学操作符（+、-、/、//、%与**）都有相应的增强版赋值操作符（+=、-=、/=、//=、%=与*=）。 对象的创建可以通过给变量赋字面意义的值，x=17，或者将相关的数据类型作为函数调用。 int（x），将x转换为整数时

一、条件分支 将if…else缩减为单一行的条件表达式： w = 100 + (10 if a >5 else 0)一般使用的时候最好用圆括号括起来，防止误操作。 二、循环 1.while循环while boolean_expression: while_suiteelse: else_suite如果while循环正常终止，则执行else，如果while被break或者抛出

一、元组 元组创建后即固定，不能动态修改，若想修改可用list()函数转为列表修改。创建可以调用tuple()函数或者直接创建。有时元组必须包含在括号里，以避免语义的二义性，例如将元组1，2，3传递给一个函数，则应该写成function((1,2,3))。元组只提供了两种方法，t.count(x)返回对象x在元组中出现的次数，t.index(x)返回元组中从左侧开始第一次出现x的位置，若元组不包含

函数可以将相关功能打包并参数化，在python中，可以创建4种函数： 全局函数：全局对象（包括函数）可以由创建该对象的统一模块（同一个.py文件）中的任意代码存取调用。其他模块也可以调用存取。 局部函数：局部函数定义在其他函数内，只对对其进行定义的函数可见。 lamda函数：是一个表达式，这类函数要比通常的函数收到更多的限制。 方法：方法是与特定数据类型关联的函数，并且只能与数据类型关联在

在应用中，需要获取指定路径下特定文件名或文件类型的文件列表。可以用glob.glob()函数实现。在python中，glob模块是用来查找匹配的文件的在查找的条件中，需要用到Unix shell中的匹配规则： * : 匹配所所有 ? : 匹配一个字符 *.* : 匹配如：[hello.txt,cat.xls,xxx234s.doc] ?.*