Hoeffding's inequality霍夫丁不等式

霍夫丁不等式是概率论中的一个重要工具,用于估算独立随机变量序列的均值偏离期望值的概率。文章介绍了不等式的常用形式,并展示了如何在不同情况下应用,包括有界随机变量的均值估计和随机变量和的偏差估计,提供了概率界限的计算公式。

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引入
  1. 假定投硬币,投出正面的概率为 p p ,反面的概率为 1 p 。则投出 n n 次,正面出现的期望次数为 n p 。硬币正面最多出现 k k 次的概率可以通过下式确定
    P ( H ( n ) k ) = i = 0 k ( n i ) p i ( 1 p ) n i

    H(n) H ( n ) 为投n次硬币,正面出现的次数。
  2. 假定 k=(pε)n k = ( p − ε ) n ,其中 ε>0 ε > 0 ,可得

    P[H(n)(pε)n]exp(2ε2n) P [ H ( n ) ≤ ( p − ε ) n ] ≤ exp ⁡ ( − 2 ε 2 n )

  3. 同理假定 k=(p+ε)n k = (

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