概念
1.图的深度优先遍历(DFS)
可以用栈实现,从根结点开始沿左孩子到最深的节点压入栈中,然后依次弹出,若栈顶节点还有没有访问的孩子,则没访问过得孩子入栈直到最深的节点,然后再弹出。元素入栈顺序则为深度优先遍历顺序。
2.图的宽度优先遍历(BFS)
可以用队列实现,将根结点放入队列,每弹出一个节点,就将该节点的孩子全部放入队列,放入队列的顺序为宽度优先遍历顺序。
示例一
实现一个特殊的栈,在实现栈的基础功能的基础上,再实现返回栈中最小元素的操作getMin。
要求:1.pop,push,getMin操作的时间复杂度都为 O ( 1 ) O(1) O(1)。
2.设计的栈类型可以使用现成的栈结构。
分析:
思路一:构造两个栈,一个stackData存储数据,一个stackMin存储当前的最小值,只有当前数小于等于stackMin的栈顶元素时,该数放入stackMin中,否则不压入,当弹出时,若stackData栈顶等于stackMin时,stackMin才弹出,否则不弹出。
template <typename T> class newStack {
public:
std::stack<T> stackData;
std::stack<T> stackMin;
void push(T data) {
stackData.push(data);
if (stackMin.empty())
{
stackMin.push(data);
}
else
{
if (data <= stackMin.top()) {
stackMin.push(data);
}
}
}
void pop() {
if (!stackData.empty()) {
if (stackData.top() == stackMin.top()) {
stackMin.pop();
}
stackData.pop();
}
}
T top();
T getMin();
bool empty();
};
template <typename T> T newStack<T>::top() {
return stackData.top();
}
template <typename T> T newStack<T>::getMin() {
return stackMin.top();
}
template <typename T> bool newStack<T>::empty() {
return stackData.empty();
}
思路二:构造两个栈,一个stackData存储数据,一个stackMin存储当前的最小值,每次压入数据时两个栈都压入,stackData压入给定数据,stackMin压入给定数据或stackMin栈顶元素较小的那个,弹出时两个栈一起弹出。
template <typename T> class newStack {
public:
std::stack<T> stackData;
std::stack<T> stackMin;
void push(T data);
void pop();
T top();
T getMin();
bool empty();
};
template <typename T> void newStack<T>::push(T data) {
stackData.push(data);
if (stackMin.empty()) {
stackMin.push(data);
}
else {
if (stackMin.top() >= data) {
stackMin.push(data);
}
else{
stackMin.push(stackMin.top());
}
}
}
template <typename T> void newStack<T>::pop() {
if (!stackData.empty()) {
stackData.pop();
stackMin.pop();
}
}
template <typename T> T newStack<T>::top() {
return stackData.top();
}
template<typename T> T newStack<T>::getMin() {
return stackMin.top();
}
template<typename