【python数据分析】-数据分组和聚合数据分组聚合（一）-分组_urlopen error [errno 60] operation timed out-优快云博客

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本文介绍了Python数据分析中数据分组和聚合的基础知识，通过Seaborn数据集的实例讲解了如何使用GroupBy操作。内容包括按列名、列表、元组、字典以及函数进行分组，并展示了如何删除多余列、进行分组统计以及利用语法糖简化操作。同时提到了层次化索引的应用。

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python数据分析-数据分组聚合（一）-分组

数据源：Python第三方库seaborn（用于绘图）中自带的数据

import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset('tips')
tips.head()

之前调用这个库都是好好的，今天出现了报错
在这里插入图片描述
URLError: <urlopen error [Errno 60] Operation timed out>

大概知道是超时的问题，但是百度了半天没找到原因，有人知道一定要告诉我哇~

只好想别的办法解决这个问题啦~
遇到不会的习惯用？？来查看下是不是用错方法了，然后发现这个数据集都在
https://github.com/mwaskom/seaborn-data
在这里插入图片描述
找到小费数据：
https://github.com/mwaskom/seaborn-data/blob/master/tips.csv
用pd.read_html获取数据

df = pd.read_html('https://github.com/mwaskom/seaborn-data/blob/master/tips.csv')
tips=df[0]
tips.head()

这个方法返回的是个列表，所以只要取tips[0]，就说所需要的数据了
在这里插入图片描述
嘤嘤嘤，怎么多了一个“Unnamed: 0”，删掉！

tips = tips.drop