Python学习与量化交易学习

最新推荐文章于 2024-09-14 16:03:38 发布
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分类专栏： Python金融量化 文章标签： 数据分析 机器学习 深度学习 大数据
本书系列涵盖Python在量化交易、机器学习及深度学习的应用，从入门到实盘分析，深入浅出讲解Sklearn、TensorFlow等工具，适合初学者快速掌握金融量化与数据分析技能。

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《零起点Python 大数据与量化交易》（入门教材）
《零起点Python 量化与机器学习实盘分析》（重点分析Sklearn）
《零起点Python 量化与TensorFlow 深度学习实盘分析》（重点分析TensorFlow）
《零起点Python 足彩大数据与机器学习实盘分析》
《零起点Python 机器学习快速入门》
机器学习、人工智能和金融量化基本原理都是相通的，本质上都是数据分析。

行业翘楚，战绩斐然华尔街顶级量化团队Top Line
jrsqq的博客
03-07 1146
行业翘楚，战绩斐然华尔街顶级量化团队Top Line 量化交易起源于上世纪七十年代的股票市场，之后迅速发展和普及，尤其是在期货交易市场，程序化逐渐成为主流。有数据显示，国外成熟市场期货程序化交易已占据总交易量的70%-80%。手工交易中交易者的情绪波动等弊端越来越成为盈利的障碍，而程序化交易的精准性、100%执行率则为它的盈利带来了优势。 量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的投资方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固
量化价值投资的AI解决方案：TensorFlow实战教程
最新发布
2501_92132293的博客
05-26 571
量化价值投资旨在通过数学模型和计算机算法，利用大量的历史数据和实时市场信息，寻找被低估的资产，以实现投资组合的最优配置和长期稳定的收益。本教程的目的是教会读者如何使用TensorFlow构建一个量化价值投资的AI解决方案，范围涵盖从基础概念的介绍到实际项目的开发和应用。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍量化价值投资和TensorFlow的核心概念及联系，然后详细讲解核心算法原理和具体操作步骤，接着给出数学模型和公式并举例说明。在项目实战部分，会指导读者搭建开发环境，实现源代码并进行解读。
利用python建立股票量化交易系统（一）——小市值选股票模型
热门推荐
公爵的博客
04-21 10万+
从今天开始正式开启我的博客之旅，博客内容全部是我自己的量化心得，主要还是为自己将来中工作之中遇到相似问题，可以方便的找到答案，如果能帮到有相似问题的其他同学，我也很开心，如果帮不到的话，不喜勿喷，如果文章中有什么不对的地方，欢迎批评指正。 建立第一个简单的量化模型——小市值选股票模型。 思路：在A股市场之中，在每个月月底的时候，按照市值排名，选择最小市值的10只股票买入，持有到下个月月底...
Python量化交易入门
黑马程序员官方博客
11-23 2380
文章目录学习目标一、量化交易（Quantitative trading）1.1 定义1.2 掌握技能二、量化交易的分类2.1 分类2.2 三种分类特点以及要求趋势性交易高频交易三、 金融产品以及衍生品的常用投资技术投资策略四、量化交易优势五、总结 学习目标 了解量化交易定义 一、量化交易（Quantitative trading） 1.1 定义 量化交易(量化投资)是指借助现代统计学和数学(机器学习)的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。 量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“
摩根纽约总部量化女神手把手教你学Python机器学习与量化交易
Python中文社区
07-29 4331
“量化投资”是指投资者使用数理分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式，通过对样本数据进行集中比对处理，找到数据之间的关系，制定量化策略，并使用编写的软件程序来执行交易，...
如何用Python实现量化交易？
jiucaixiuyang的博客
12-13 1452
Python是一种广泛使用的编程语言，它的语法简洁易学，而且有着丰富的库和工具，使得Python成为一种非常适合初学者和开发人员使用的语言。Python量化是指使用Python编程语言进行量化投资研究和分析的过程。量化投资是一种基于数据和统计模型的股票投资策略，它试图通过算法和数学模型来预测股票市场的未来走势，从而获得超额收益。在Python量化中，可以使用各种库和工具来处理和分析数据，例如Pandas、NumPy、Matplotlib等。以下是一些Python量化的基本步骤：1. 数据获取：Python可
基于Python实现的量化交易系统源码+项目说明.zip
12-29
1.项目代码均经过功能验证ok，确保稳定可靠运行。欢迎下载体验！下载完使用问题请私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业，包括计算机科学、信息安全、数据科学与...基于Python实现的量化交易系统源码+项目说明.zip
基于python的开源量化交易，量化投资架构完整源码+说明(股票，期权，期货，比特币，机器学习) .zip
03-29
2、适用人群：主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、数学、电子信息等)的同学或企业员工下载使用，具有较高的学习借鉴价值。 3、不仅适合小白学习实战练习，也...
基于Python的阿布量化交易设计源码
10-24
项目的实用性和教育性也得到了体现，例如“界面操作视频教程”和“abupy_lecture”的存在，说明该项目不仅是一个实用的量化交易工具，也是一个学习量化交易的资源。这些教程能够帮助新手用户更快地理解和掌握项目的...
【量化】4天学会python机器学习与量化交易-笔记4(p21~p25)
12-22
在量化投资领域，Python机器学习和量化交易是重要的工具和技术，可以帮助投资者进行高效的数据分析和策略构建。本笔记主要介绍了因子数据的标准化处理、市值中心化处理及其在实际中的应用。 **因子数据的标准化处理...
【量化】4天学会python机器学习与量化交易-笔记2(p16~p20)
12-22
本笔记主要涵盖了如何使用Python进行机器学习和量化交易，通过四个部分来深入理解这一主题。 1. **多因子的市值因子选股** - 多因子策略是量化投资中的核心方法，它基于多个经济或市场指标来筛选股票。市值因子是...
q_trading:基于深度学习和强化学习的量化交易系统
05-15
基于深度学习和强化学习的量化交易系统（基于深度学习和强化学习的定量交易系统） （中文版本在英文版本的下面，请拖动查看） 大纲： 主要结构 仍在努力 结论 主要结构： 该系统包括： 数据处理模块 价格预测模块 强化学习模块基于： 6个动作的设计（卖出，卖空，卖出持有，卖空，卖出，覆盖） 强化学习模块基于： 使用VWAP或BBIBOLL的上下线将价格转换为（-1,1） 分别设计两个增强学习模型，分别用于（买入，卖出持有）和（卖空，覆盖，持有） 设置两个模型的优先级，并决定应输出哪个操作 基于价格预测和RL收益的库存拣货策略 数据处理模块 我从Kaggle获得了数据集，该数据集是美国股票市场的每日价格和数量数据。 数据集包括开盘价，收盘价，高价，低价和数量。 但是，这种数据在深度学习和强化学习的训练中效果不佳。 因此，我创建了数十个技术分析功能以为输入生成更多功能。 通过这种方式
Python 量化交易系列教程
QuantHero的博客
06-23 4518
python量化交易系列教程
量化交易python入门书籍_量化交易新手最适用的5本书
weixin_39859715的博客
11-29 573
交易知识就在 —— ALPHA ZONE-HOME ，由自营交易室机构交易员主导，理论结合实践,助力金融知识变现！算法交易通常是一个被初学者认为很难掌握的复杂领域。它涵盖了广泛的学科，某些方面需要相当程度的数学和统计。因此，对于初学者来说，这可能让他们非常气馁。实际上，大致的概念很容易掌握，而后面的细节可以通过迭代，持续的方式慢慢学习。算法交易的优点在于，由于许多经纪商提供了高度现实的模拟交易系统...
zwpython_Python机器学习与量化投资
weixin_39946327的博客
12-17 594
第1 章 Python 与机器学习...... 11.1 scikit-learn 模块库........ 21.1.1 scikit-learn 的缺点. 31.1.2 scikit-learn 算法模块......... 41.1.3 scikit-learn 六大功能......... 51.2 开发环境搭建...... 81.2.1 AI 领域的标准编程语言：Python 81.2.2 z...
Python量化交易是什么意思？如何利用Python进行量化交易？
m0_58477260的博客
01-22 2894
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。以上就是使用Python进行量化交易的基本流程。**7、同花顺的BackTest：**是同花顺旗下的量化策略平台，免费提供高质全面的交易数据、快如闪电的回测计算。
量化交易与Python数据结构应用实战
weixin_33240461的博客
09-14 1161
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：在量化交易中，数据结构是处理海量金融数据的基础，Python的数据结构如列表、元组、字典和集合为这一过程提供了便利。本文深入探讨了Python中不同数据结构的特点及其在量化交易中的具体应用，并提供了实际的源码示例，帮助量化交易者提升数据处理能力和交易策略的智能化。 1. Python数据结构概述 Python作为一门多...
零基础量化交易：Python入门
Vayne16的博客
04-13 3273
量化交易是近年来崭新的赚钱方式，它将人工智能与金融市场结合，利用算法进行股票、期货、外汇等交易。Python是一种高效、简单、易于学习的编程语言，非常适合量化交易，自然成为量化交易领域的主流编程语言。 本文旨在向零基础的读者介绍Python量化交易，并提供一些学习资源和实例。 第一步：学习Python基础知识 首先，要入门Python量化交易，我们需要了解Python编程语言。Python语言是一种易于掌握的编程语言之一，但对于初学者来说，也存在一些困难。我们可以通过开源的在线课程和书本进行学习。值得注
《零起点Python大数据与量化交易》CH01
hejianlz的博客
01-13 3303
此书采用zwPython开发平台，因此，先翻到附录A：安装zwPython。zwPython官网http://www.ziwang.com，下载地址：百度网盘http://pan.baidu.com/s/1jIg944u ，下载后直接解压即可。 作业1：# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np # =======================
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