数据分析常用指标

本文介绍了数据分析中常用的产品运营指标,包括AARRR模型的五个阶段:用户获取、活跃、留存、营收和自传播。详细阐述了留存率、复购率和回购率的计算方式,并探讨了K因子在推荐系统中的作用。同时,概述了用户行为指标如点赞、评论等。此外,还揭示了淘宝双十一活动的不同阶段及其关键指标。

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一、产品运营指标

AARRR模型:用户分析模型,反应出不同阶段中用户参与行为的深度和类型,是一个典型的漏斗结构。

  • 用户获取(Acquisition):通过渠道推广投放等让用户接触到产品。
  • 用户活跃(Activation):用户接触到产品之后需要将其转化为活跃用户。
  • 用户留存(Retention):判断用户的粘性,是衡量产品是否可持续发展的重要指标。
  • 营收获利(Revenue):对于运营而言,拉新、活跃、留存都是手段,获利才是目标。
  • 自传播(Refer):基于社交网络的病毒式传播已经成为了成本低廉的获客新途径。

根据AARRR产品增长模型,可以将用户指标分为5类:拉新、活跃、留存、转化、传播

指标类别 指标名称 描述
拉新指标 点击量
点击率CTR CTR=(点击量/展现量)*100%
浏览量PV 用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1个PV
访客数UV 一天内同个访客多次访问仅计算一个UV
下载量
新增客户数
平均点击成本CPC CPC= 总花费/点击量
千次曝光成本CPM CPM=(总花费/展
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