数据分析思维 1.三种核心思维 结构化：将分析思维结构化：将论点归纳和整理，将论点递进和拆解，将论点完善和补充 核心论点：寻找金字塔的顶端，可以是假设，问题，预测，原因 结构拆解：自上而下，将核心论点层层拆解成分论点，上下之间呈因果或依赖关系 MECE：相互独立，完全穷尽，论点之间避免交叉和重复，分论点要尽量完善 验证：不论核心论点或者分论点，都应该是可量化的，可验证的 Created with Raphaël 2.2.0
本文探讨了数据分析的思维方法，包括结构化思维、核心论点、MECE原则和验证，以及数据分析的实用技巧，如象限法、对比法、漏斗法、二八法则、假设法和指数法。通过对各种方法的阐述，帮助读者理解如何有效地进行数据分析并解决问题。
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