吴恩达课后作业

最新推荐文章于 2024-10-04 23:56:26 发布
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吴恩达作业1
04-26
利用最简单的逻辑回归分类识别猫，包含了训练样本的数据集，训练样本能达到90%准确度，测试样本40%，毕竟是最简单的，但能体会权值、偏置的更新
吴恩达机器学习视频课后习题以及答案
08-01
吴恩达教授machine learning 的exercise以及代码与解析
【目录】【deplearning.ai】【吴恩达课后作业目录】
Lazyinit的博客
10-30 675
链接地址： https://blog.youkuaiyun.com/u013733326/article/details/79827273
【深度学习】-吴恩达作业笔记
disguiseR
05-13 678
【深度学习】-吴恩达作业 作业链接 【c1w1】 【结构化数据 VS 非结构化数据】 结构化数据：由明确定义的数据类型组成，其模式可以使其易于搜索 非结构化数据：通常由不容易搜索的数据组成，其中包括音频、视频和社交媒体发布等格式。 【c1w2】 1.编程基础 神经元节点先计算线性函数，再计算激活函数 广播：广播会在缺失维度和轴长度为1的维度上进行（相乘也可以） 【 * and n...
吴恩达-深度学习-神经网络与深度学习课后作业（quiz+编程作业）
09-04
吴恩达老师的深度学习课程的第一部分——神经网络与深度学习的课后作业，四周作业（包括课后的quiz和编程作业）都在里面，是搬运别人的资源，自己做了，感觉很不错。
吴恩达-深度学习-课后作业-答案与总结
09-26
“吴恩达-深度学习-课后作业-答案与总结”这一压缩包文件，便是对吴恩达教授深度学习课程中课后作业的解答与详细解析。这些答案不仅为学员提供了正确的解题思路，还通过总结的形式提炼出了作业中涉及的核心概念和...
吴恩达 课后作业 深度学习系列1
06-12
【深度学习系列1 - 吴恩达课后作业解析】 深度学习是现代人工智能领域中的一个核心组成部分，由著名学者吴恩达（Andrew Ng）教授的深度学习课程深受全球学习者欢迎。这个“深度学习系列1”包含了他在课程中布置的...
吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第三周作业 - 车辆识别YOLO.zip
01-30
YOLO,吴恩达课后编程作业,Course 4 - 卷积，训练model_data/yolov2.h5的项目，直接下载，查看我发的另一篇博客关于这个资源的使用
吴恩达机器学习课后作业源码及笔记_机器学习_吴恩达_
10-01
今天，我们所要探讨的，是那些有幸参与了吴恩达机器学习课程的同学们所珍藏的宝贵资料——“吴恩达机器学习课后作业源码及笔记”。这份资料集作业解答和编程代码于一体，对于那些已经或正在学习吴恩达课程的朋友们来...
Coursera 吴恩达作业及答案
08-22
吴恩达机网易课堂deep learning （deeping ai）的深度学习的作业以及答案
吴恩达-《卷积神经网络》第四课 课堂笔记和作业-汇总
longqiancao1的博客
09-29 1213
作业汇总：https://blog.youkuaiyun.com/u013733326/article/details/79827273 第一周课堂笔记：卷积神经网络基础：https://blog.youkuaiyun.com/red_stone1/article/details/78651063 第二周课堂笔记：深度卷积模型：案例研究：https://blog.youkuaiyun.com/red_stone1/article...
Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》
sunlight_meng的博客
12-10 854
吴恩达深度学习—01神经网络和深度学习，总思维导图 https://blog.youkuaiyun.com/qq_41890041/article/details/107752760 Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（1）-- 深度学习概述 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29017066 Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（2.1）-- 神经网络基础之逻辑回归 (2.2)–神经网络基础之Python与向量化 https://blog.csdn.
【目录】【中文】【deplearning.ai】【吴恩达课后作业目录】
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何宽的博客
04-05 94万+
一份中文版的目录，请查收~
Day 05 Python Study(吴恩达深度学习）
最新发布
qq_53819065的博客
10-04 1060
这是编程作业的答案：https://blog.youkuaiyun.com/u013733326/article/details/79827273。然后再进行(L-1)次的激活，L为神经网络隐藏层数，然后再进行最后一步对输出层的影响。链接：https://pan.baidu.com/s/1loWZxPn9wJGiZ0FIvZn8rw。这是吴恩达deep learning的编程作业（含quiz）和黄博士写的配套课本（笔记）复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦--来自百度网盘超级会员V6的分享。
吴恩达深度学习与神经网络课后编程题参考
qq_24599703的博客
03-14 862
发现一个大神的博客，先贴一下链接https://blog.youkuaiyun.com/u013733326/article/details/79827273
吴恩达-《改善神经网络》第二课 课堂笔记和作业-汇总
longqiancao1的博客
09-07 242
Ng作业总目录：https://blog.youkuaiyun.com/u013733326/article/details/79827273 第一周课堂笔记：深度学习的实用层面：https://blog.youkuaiyun.com/red_stone1/article/details/78208851 第二周课堂笔记：优化算法：https://blog.youkuaiyun.com/red_stone1/arti...
吴恩达机器学习、深度学习课程地址及笔记
飞星恋的博客
05-10 4225
机器学习课程地址：https://www.coursera.org/course/ml笔记地址：http://www.ai-start.com/ml2014/深度学习课程地址：https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c笔记地址：http://www.ai-start.com/dl2017/...
中文】【deplearning.ai】【吴恩达课后作业目录】
qq_38037870的博客
07-12 481
转载于https://blog.youkuaiyun.com/u013733326/article/details/79827273 【目录】【吴恩达课后作业目录】吴恩达深度学习相关资源下载地址（蓝奏云）课程周数名称类型语言地址课程1 - 神经网络和深度学习第1周深度学习简介测验中英 传送门
逻辑回归和神经网络权重初始化为0的问题
qq_38383549的博客
11-11 6347
神经网络的权重w 的不同代表输入的向量有不同的特征，即权重越大的特征越重要，比如在人脸识别中，人脸的属性有眼睛，鼻子，嘴巴，眉毛，其中眼睛更能够影响人脸的识别，所以我们给与眼睛更大的权重。 如果将权重初始化全为0，那么隐藏层的各个神经元的结果都是一样的，从而正向传播的结果是一样的，反向传播求得的梯度也是一样的，也就是说不管经过多少次迭代，更新的w(i)是相同的，这样就判断不了哪个特征比较重要了。 ...
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