weixin_37824397的博客

浅谈线性回归解决的问题，以及自己的学习经历

首先，我们来看看对于softmax的推导过程：   我们可以对softmax算法进行数学上的推导，在推导的过程我们可以发现其过程类似于之前我们所熟悉的logitic算法，softmax相当于是logitic的一个范化。当我们推导到最后一步的时候，为了在已知输出模型的基础上找到最优的参数sigma，我们需要了解一下似然函数了。似然函数的概念：似然函数就是我们已知输出结果的情况

问题一：从实际问题出发现实生活中，我们往往能够找到很多分类的例子。假设某个疾病只跟k个因素有关，那么我们通过获取病人这k个因素的数据和不生病人k个因素的取值，可以建立起一个判别函数。当我们有一个检测样本进来的时候，我们通过k个因素的取值和检测函数就能最终判别出该样本的情况。 问题二：数据属性差异性的刻画比较典型的算法是knn算法，我们通过计算未知数据周围最近的k个数据进行投票，最终