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原创 统计学习方法 - 第2章 - 感知机
全书章节第1章 统计学习方法概论第2章 感知机第3章 k近邻法第4章 朴素贝叶斯法第5章 决策树第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型第7章 支持向量机第8章 提升方法第9章 EM算法及其推广第10章 隐马尔可夫模型第11章 条件随机场第12章 统计学习方法总结第2章 感知机感知机是二分类的线性分类，属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。本章...
2019-09-14 08:28:14
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空空如也
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