weixin_37821519的博客

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K-近邻算法1. 工作原理： 首先它是用来分类，也比较简单。举个西瓜的例子，现在训练集中有10个西瓜，我们观察西瓜的三个属性，色泽、根蒂、敲声，分别得到对应的属性值。并且，我们已经知道这10个瓜是好瓜还是坏瓜！那么，现在有个新的西瓜样本，我们不知道它是不是好瓜，我们只知道它的三个属性，所以，这个时候我们对它进行判断，即分类。2.算法过程： 以上面的例子简单讲一下，顾名思义，找K个最接近的样本，