智数与链

一、概述 我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。   二、线性代数 2-1、标量 一个标量就是一个单独的数，一般用小写的的变量名称表示。 2-2、向量 一个向量就是一列数，这些数是有序排列的...

在机器学习里，我们的运算一般都是基于向量的，一条用户具有100个特征，那么他对应的就是一个100维的向量，通过计算两个用户对应向量之间的距离值大小，有时候能反映出这两个用户的相似程度。这在后面的KNN算法和K-means算法中很明显。 设有两个n维变量和，则一些常用的距离公式定义如下： 1、曼哈顿距离 曼哈顿距离也称为城市街区距离，数学定义如下： 曼哈顿距离的Python实现： f...

1、为什么使用概率？ 概率论是用于表示不确定性陈述的数学框架，即它是对事物不确定性的度量。 在人工智能领域，我们主要以两种方式来使用概率论。首先，概率法则告诉我们AI系统应该如何推理，所以我们设计一些算法来计算或者近似由概率论导出的表达式。其次，我们可以用概率和统计从理论上分析我们提出的AI系统的行为。 计算机科学的许多分支处理的对象都是完全确定的实体，但机器学习却大量使用概率论。实际上如果...