吴恩达教授人工智能、机器学习和深度学习资料

吴恩达 Andrew Ng

Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly head of Baidu AI Group/Google Brain

                                                                     1. 机器学习课程

【课程介绍】

机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年，机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索，让我们对人类基因的解读能力大大提高。当今机器学习技术已经非常普遍，您很可能在毫无察觉情况下每天使用几十次。许多研究者还认为机器学习是人工智能（AI）取得进展的最有效途径。在本课程中，您将学习最高效的机器学习技术，了解如何使用这些技术，并自己动手实践这些技术。更重要的是，您将不仅将学习理论知识，还将学习如何实践，如何快速使用强大的技术来解决新问题。最后，您将了解在硅谷企业如何在机器学习和AI领域进行创新。本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i) 监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）。(ii) 无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）。(iii) 机器学习实例（偏见/方差理论；机器学习和AI领域的创新）。课程将引用很多案例和应用，您还需要学习如何在不同领域应用学习算法，例如智能机器人（感知和控制）、文本理解（网络搜索和垃圾邮件过滤）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。

课程链接 1：机器学习-吴恩达-Coursera

课程链接 2 ：机器学习-吴恩达-网易公开课

课程链接 3：机器学习-吴恩达-Youtube

课程完整版笔记：斯坦福大学2014机器学习教程中文笔记

                                                   注：本课程均为英文授课，提供中文字幕。

                                                                        2. 深度学习

此课程包括五门课程，由deeplearning.ai公司制作  链接：https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c

deeplearning.ai是一家探索人工智能领域的公司。该公司由百度前首席科学家、Coursera的现任董事长兼联合创始人、斯坦福大学的兼职教授吴恩达创办。

完整版中文版笔记： http://www.ai-start.com/dl2017/  深度学习中文笔记

课程一： 神经网络和深度学习    链接：神经网络和深度学习 

这门课将为你介绍深度学习的基础知识。学完这门课，你将能够：

-      理解驱动深度学习的主要技术趋势。

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