第9章 分布式锁

最新推荐文章于 2025-06-22 14:51:40 发布
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#分布式锁

本文深入探讨分布式锁的概念，包括死锁与活锁的区别，数据一致性问题的场景分析，以及使用curator与spring框架整合实现分布式锁的具体流程。通过本文，读者将理解分布式锁在高并发环境下的作用和其实现细节。
Etcd教程 — 第九章 Etcd之实现分布式锁_etcd实现分布式锁
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09-21 561
通过Etcd实现分布式锁，同样需要满足一致性、互斥性和可靠性等要求。Etcd中的事务 txn、lease租约以及 watch 监听特性，能够使得基于Etcd实现上述要求的分布式锁。
动力节点最全Redis7笔记-第九章分布式锁
Java___interview的博客
06-02 403
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。
Etcd教程 — 第九章 Etcd之实现分布式锁
Mr_XiMu的博客
06-29 1735
Etcd教程 — 第九章 Etcd之实现分布式锁
第十九章_手写Redis分布式锁
sinat_31583645的博客
06-01 1038
在目标锁对象的计数器不为零的情况下，如果锁对象的持有线程是当前线程，那么 Java 虚拟机可以将其计数器加1，否则需要等待，直至持有线程释放该锁。是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候，再进入该线程的内层方法会自动获取锁(前提，锁对象得是同一个对象)，不会因为之前已经获取过还没释放而阻塞。不同进程jvm层面的锁就不管用了，那么可以利用第三方的一个组件，来获取锁，未获取到锁，则阻塞当前想要运行的线程。指的是可重复可递归调用的锁，在外层使用锁之后，在内层仍然可以使用，并且不发生死锁，这样的锁就叫做可重入锁。
第九章分布式锁-动力节点最全Redis7视频笔记
Javanewspaper的博客
06-02 487
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。
（动力节点）动力哥Redis7笔记-第九章分布式锁
f5465245的博客
06-02 773
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。
Etcd教程 — 第九章 Etcd之实现分布式锁_etcd实现分布式锁(1)
2401_87360968的博客
09-21 457
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2024年最全Etcd教程 — 第九章 Etcd之实现分布式锁_etcd实现分布式锁，2024最新版
2401_84919801的博客
05-11 414
收到自动续租应答: 7587848943239472601。收到自动续租应答: 7587848943239472601。收到自动续租应答: 7587848943239472601。
Redis下篇--分布式锁
okok__TXF的博客
06-22 749
Redis分布式锁简介 Redis分布式锁是一种基于Redis实现的跨进程互斥机制，用于控制分布式系统中多个节点对共享资源的并发访问。相比本地线程锁，它解决了集群环境下无法保护跨进程共享资源的问题。 核心实现要点： 使用SET命令结合NX(不存在才设置)和EX(过期时间)参数实现原子性加锁 通过唯一value值避免误删其他线程的锁 设置合理过期时间防止死锁 典型应用场景包括： 防止重复操作(如订单提交) 高并发库存扣减 分布式任务调度 相比数据库锁和Zookeeper实现，Redis分布式锁具有更好的性能和
分布式锁，下单，redis集群,zookeeper概念，redLock,分布式锁优化,下单基本问题解决，分布式锁面试题，下单面试题
weixin_61561974的博客
08-26 1725
分布式锁，下单，redis集群,zookeeper概念，redLock,分布式锁优化,下单基本问题解决，使用redLock注意点及解决
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Jill5_KG-RNN_46300_1766321738791.zip
12-22
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基于Java的学生选课与成绩管理系统的设计与实现
12-22
本系统旨在构建一套面向高等院校的综合性教务管理平台，涵盖学生、教师及教务处三个核心角色的业务需求。系统设计着重于实现教学流程的规范化与数据处理的自动化，以提升日常教学管理工作的效率与准确性。 在面向学生的功能模块中，系统提供了课程选修服务，学生可依据培养方案选择相应课程，并生成个人专属的课表。成绩查询功能支持学生查阅个人各科目成绩，同时系统可自动计算并展示该课程的全班最高分、平均分、最低分以及学生在班级内的成绩排名。 教师端功能主要围绕课程与成绩管理展开。教师可发起课程设置申请，提交包括课程编码、课程名称、学分学时、课程概述在内的新课程信息，亦可对已开设课程的信息进行更新或撤销。在课程管理方面，教师具备录入所授课程期末考试成绩的权限，并可导出选修该课程的学生名单。 教务处作为管理中枢，拥有课程审批与教学统筹两大核心职能。课程设置审批模块负责处理教师提交的课程申请，管理员可根据教学计划与资源情况进行审核批复。教学安排模块则负责全局管控，包括管理所有学生的选课最终结果、生成包含学号、姓名、课程及成绩的正式成绩单，并能基于选课与成绩数据，统计各门课程的实际选课人数、最高分、最低分、平均分以及成绩合格的学生数量。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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MODWT：基于MATLAB的最大重叠离散小波变换（MODWT）算法的完整实现
12-22
最大重叠离散小波变换（MODWT）是传统离散小波变换（DWT）的重要扩展，它通过最大重叠的滑动窗口方式进行多尺度分解，有效克服了DWT的平移敏感性和对数据长度的严格限制。MODWT的核心优势在于其平移不变性和冗余分解特性，能够更精确地捕捉信号的局部特征，同时提供丰富的时频局部化信息。与DWT相比，MODWT对信号长度没有严格要求（无需是2的幂次方），且每个分解层级都包含相同数量的系数，极大方便了多尺度分析与重构。该方法已广泛应用于信号去噪、特征提取、非平稳信号分析等领域，特别适合处理具有复杂时频特性的实时信号。
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基于APDL的含缺陷管道失效概率计算与可靠性分析程序
12-22
本工作基于ANSYS平台，利用其参数化设计语言APDL开发了两个独立的脚本程序。这些程序的核心功能是执行带缺陷管道的失效概率数值计算。通过调整程序中的输入参数，该计算方法可进一步推广应用于多种工程结构的可靠性评估。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
16kb-check 16kb对齐检测
12-22
检测动态库是否16kb对齐
多基站无源定位FDOA方法下的GDOP精度评估与分析
最新发布
12-22
**项目概述：** 本研究针对多基站无源定位场景，采用频差观测（FDOA）方法，系统评估了定位精度几何稀释（GDOP）的分布特性与影响因素。 **核心内容：** - **分析方法：** 基于频差观测模型，推导了定位精度几何稀释的闭合表达式，并通过数值仿真验证其有效性。 - **实现文件：** 提供MATLAB计算脚本（GDOP.m），用于生成不同基站配置下的精度几何稀释分布图。 - **数据记录：** 脚本文件共包含4150行代码，最后更新时间为2017年1月3日。 **研究重点：** 1. 详细探讨基站几何布局、频差测量误差及信号带宽对定位精度几何稀释的影响机制。 2. 通过多维参数扫描，量化了不同场景下精度几何稀释的敏感度变化规律。 3. 提供可复现的计算工具，支持后续研究中对无源定位系统性能的快速评估与优化。 **技术特征：** - 采用矩阵条件数理论解析精度几何稀释的数学本质。 - 引入蒙特卡洛模拟验证理论结果的统计一致性。 - 代码模块包含误差传播分析、协方差矩阵计算及三维可视化功能。 **应用价值：** 本工作为无源定位系统的部署优化提供了理论依据与工程参考，尤其适用于电磁监测、目标跟踪等对隐蔽性与精度要求较高的领域。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Zookeeper源码深度解析与分布式锁实现
第九章“业务处理”揭示了请求从接收到响应的完整链路。无论是读请求还是写请求，都需经过预处理、事务提议（Proposal）、提交（Commit）、应用（Apply）等多个阶段。对于写操作，必须由 Leader 发起提案并通过过半 ...
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