KMP算法详解

最新推荐文章于 2022-07-26 19:23:10 发布
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原文链接：https://leetcode-cn.com/problems/implement-strstr/solution/kmp-suan-fa-xiang-jie-by-labuladong/
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KMP算法—最通俗易懂的讲解！
小张Python
09-22 1667
引言 我们把寻找字符串A（模式串）在字符串B（主串）第一次完整地出现的位置，把这个过程叫做字符串匹配，例如下图： 在这种模式匹配中，最粗暴简单的方法： 开始之前记个k=0作为匹配失败的次数，i作为模式串比较字符的位置，j作为主串比较字符的位置； 匹配成功时，接续向下一个字符进行匹配，直到匹配模式串匹配完成； 当发现匹配失败时，模式串重新到首个字符，而主串则回溯到k+1的位置，k自加1； ...
KMP算法详解-彻底清楚了.pdf
01-15
《KMP算法详解》 KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法是一种在字符串中查找子串出现位置的高效算法，由Donald Knuth、James H. Morris和 Vaughan Pratt共同提出。该算法避免了在匹配过程中对已匹配部分的重新比较，显著...
KMP算法
流风雨情的博客
04-06 318
package interview; /** * create by liuzhiwei on 2020/4/6 * 字符串匹配 indexof 返回字串第一次出现的位置 */ public class HuaWei02_KMP { /** * BF算法：是一种蛮力算法。 * 将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符...
yxc_第二章 数据结构（一）_kmp算法
m0_56595384的博客
02-03 1017
一、思路 当子串P与模式串S匹配一部分时，在两个串的接下来的一个元素不相同，而在已经匹配成功的串中存在前缀等于后缀。此时后缀最后一个元素的下标为 i ，前后缀相等的最大长度为 j ，则有next[i] = j 。 需要注意的是，在C++中，定义int next[N] 有可能会报错，所以最好定义成int ne[N]。（next为C++的保留字） next[ j ]的值为下标为 j + 1 时失配，1~（j - 1）的前后缀相等的最大长度（注意：最大前后缀不包括自身） next[1] = 0 因为此时
KMP算法详解.doc
05-07
"KMP算法详解" 一、KMP字符串模式匹配算法 KMP字符串模式匹配算法是一种高效的字符串模式匹配算法，能够在一个字符串中快速地定位另一个字符串。该算法的时间复杂度为O(m+n)，远远优于简单匹配算法的时间复杂度O(m...
数据结构-kmp算法详解-KMP算法是D.E.Knuth、J.H.Morris和V.R.Pratt共同提出的,简称KMP算法
10-28
KMP算法是由D.E.Knuth、J.H.Morris和V.R.Pratt共同提出的一种高效的字符串匹配算法。它的全称是Knuth-Morris-Pratt算法，简称为KMP算法。与此前的暴力匹配算法（BF算法）相比，KMP算法在遇到不匹配的情况下能够有效...
KMP算法—终于全部弄懂了
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dark_cy的博客
03-22 43万+
详细讲解KMP算法，并对难点 k=next[k] 这条语句重点描述
来自北京大学NOI金牌选手yxc的常用代码模板1——基础算法
林深不见鹿 的博客
11-29 5878
目录常用代码模板1——基础算法1.快速排序算法模板2.归并排序算法模板3.整数二分算法模板4.浮点数二分算法模板5.高精度加法6.高精度减法7.高精度乘低精度8.高精度除以低精度9.一维前缀和10.二维前缀和11.一维差分12.二维差分13.位运算14.双指针算法15.离散化16.区间合并 常用代码模板1——基础算法 1.快速排序算法模板 void quick_sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int i = l -
KMP算法入门及理解
qq_62479388的博客
07-26 339
kmp算法小白级理解
常用十大算法_KMP算法
泥煤少年的博客
07-25 2531
KMP算法 FBI提示：KMP算法不好理解， 建议视频+本文+其他博客，别走马观花 KMP算法是用于文本匹配的算法，属于模式搜索（pattern Searching）问题的一种算法，在讲KMP算法之前，传统的匹配字符算法是暴力匹配（BF算法）。一个字一个字的匹配，直到出现完全匹配的情况。 代码实现： package cn.dataStructureAndAlgorithm.demo.tenAlgorithm.KMP; public class 暴力匹配算法_字符串匹配 { publ..
acwing yxc总结时间算法复杂度
bob的博客
06-06 798
1s 2s <= 10^8 n≤30, 指数级别, dfs+剪枝，状态压缩dp n≤100 => O(n^3)，floyd，dp n≤1000 => O(n^2)O(n^2logn)，dp，二分 n≤10000 => O(n∗sqrt(n))，块状链表 n≤100000 => O(nlogn) => 各种sort，线段树、树状数组、set/map、heap、dijkstra+heap、spfa、求凸包、求半平面交、二分 n≤1000000 => O(n), 以及常
脑电图(EEG)中α、β、δ和θ波功率谱与频谱图分析
06-01
本次任务涉及绘制脑电图（EEG）数据，并通过快速傅里叶变换（FFT）和Welch方法计算功率谱。此外，还将利用FDA工具箱分析脑电图数据中的Alpha、Beta、Theta和Delta频段的频谱图，并进行相关频谱练习。参考文献为：John L.Semmlow所著的《生物信号和医学图像处理》第二版，该书由CRC出版社出版于2009年。
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AXI协议之AHB的局限
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kmp算法详解
05-01
<think>好的，用户想要了解KMP算法的详细解释和使用方法，包括实现步骤和示例代码。我需要根据提供的引用资料来整理回答。首先，KMP算法的核心思想是通过预处理模式串生成next数组，避免回溯主串指针，提高匹配效率。接下来，我需要分步骤解释算法流程，比如如何构建next数组，如何进行匹配过程。然后，给出一个具体的示例代码，可能用Python来实现，因为用户之前的示例也是Python。还要注意用户提到的系统级指令，比如数学公式的格式，独立公式用$$...$$，行内用$...$。同时，回答中需要自然地添加引用标识，比如在提到优化效率时引用[^2]。最后，生成相关问题，比如next数组的构建方法、时间复杂度分析等。需要确保LaTeX语法正确，比如模式串的前缀函数可能用数学表达式表示。检查是否有遗漏的步骤，比如部分匹配表的生成过程，确保逻辑清晰，结构合理。</think>### KMP算法详解及实现 #### 一、核心思想 KMP算法通过**前缀函数**预处理模式串生成$next$数组，使得匹配失败时能跳过无效比较。其核心是保持主串指针$i$不回溯，仅调整模式串指针$j$，将时间复杂度从暴力算法的$O(n \times m)$优化到$O(n + m)$[^3]。 #### 二、实现步骤 1. **构建next数组** - 定义：$next[j]$表示模式串$P[0..j]$中最长相等前后缀长度 - 递推公式： $$ next[j] = \begin{cases} -1 & j=0 \\ max\{k \mid 0 \leq k<j \text{ 且 } P[0..k] = P[j-k..j]\} & \text{其他情况} \end{cases} $$ - 示例：模式串"ABABC"的$next$数组为$[-1,0,0,1,2]$ 2. **匹配过程** - 初始化$i=0$, $j=0$ - 当$i < \text{主串长度}$且$j < \text{模式串长度}$： - 若$j=-1$或主串$T[i] = P[j]$，则$i++, j++$ - 否则$j = next[j]$ - 当$j \geq \text{模式串长度}$时匹配成功 #### 三、Python实现示例 ```python def kmp(text, pattern): n, m = len(text), len(pattern) next_arr = get_next(pattern) i = j = 0 while i < n and j < m: if j == -1 or text[i] == pattern[j]: i += 1 j += 1 else: j = next_arr[j] return i - j if j == m else -1 def get_next(pattern): m = len(pattern) next_arr = [-1] * m k = -1 for j in range(1, m): while k >= 0 and pattern[j] != pattern[k+1]: k = next_arr[k] if pattern[j] == pattern[k+1]: k += 1 next_arr[j] = k return next_arr ``` #### 四、示例说明 主串$T= "ABABABABC"$，模式串$P= "ABABC"$时： 1. 生成$next=[-1,0,0,1,2]$ 2. 匹配失败时通过$next$数组跳过冗余比较 3. 最终在第4次调整后匹配成功[^1]
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