weixin_37753976的博客

在理解贝叶斯之前需要先了解一下条件概率和全概率，这样才能更好地理解贝叶斯定理一丶条件概率条件概率定义：已知事件A发生的条件下，另一个事件B发生的概率成为条件概率，即为P(B|A)  如图A∩B那一部分的发生的概率即为P(AB),P(AB)=发生A的概率*发生A之后发生B的概率=发生B的概率*发生B之后发生A的概率1即：P(AB)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)...

转自：http://blog.youkuaiyun.com/rns521/article/details/6953591正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：X∼N(μ,σ²),...

1、概率密度函数密度函数f(x) 具有下列性质：①  ；②  ；③  2、分布函数（累积分布函数）对于所有实数  ，累积分布函数定义如下：                                           设其变量的概率密度函数  满足：  3、期望离散型：随机变量的一切可能的取值  与对应的概率  乘积之和称为该离散型随机变量...