Java 地铁修建_java我要建地铁-优快云博客

本文介绍了一个使用Java实现的并查集算法示例。该示例通过解决一个具体的连通性问题来展示如何利用并查集进行节点的查找与合并操作。通过对输入的数据进行排序并逐步构建连接的方式，确保了最终所有节点能够被正确地划分到不同的集合中。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

package test;

import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;

class node {
    int x, y, z;

}

public class Main {
    static int[] p = new int[100010];
    static int n, m;
    static LinkedList<node> list = new LinkedList<node>();
    static int find(int x){
        if(p[x]==x){
            return x;//若x自己就是祖先结点，返回他自己
        }
        else{
            int y=find(p[x]);//层层递归找到x的祖先结点，并且将它作为祖先结点的子节点
            p[x]=y;
            return y;
        }
    }
    static void union_p(int x,int y){
        if(x==y){
            return ;
        }
        p[x] = y;//y成为x的父节点
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner in =new Scanner(System.in);

        int x,y,z=0;
        n = in.nextInt();
        m = in.nextInt();
        for(int i=0;i<m;i++){
            node node1 = new node();
            node1.x=in.nextInt();
            node1.y=in.nextInt();
            node1.z=in.nextInt();
            list.add(node1);
        }
        Collections.sort(list, new Comparator<node>() {
            @Override
            public int compare(node n1, node n2) {
                if (n1.z >= n2.z) {
                    return 1;
                } else {
                    return -1; 
                }
            }
        });
        for(int i=1;i<=n;i++){
            p[i]=i;
        }
        int i = 0;

        for(node s:list){
            x = s.x;
            y = s.y;
            z = s.z;
            int xf = find(x);
            int yf = find(y);
            union_p(xf,yf);
            if(find(1)==find(n)){
                break;
            }

        }
        System.out.println(z);

    }
}