林小默

前言：今天是团队的集训日，自己选了HAAR特征的课题来研究，参考了很多博文，都没给出代码实现，遂贡献下自己的代码吧。关于HAAR特征网上已经有很多博文解释的很好了，我肯定是没他们写得好啦，所以我会在下面给出我看到最好的文章。而且最近在看机器学习的内容，博客更新的有点慢。 推荐参考博客连接：http://blog.youkuaiyun.com/jing_xin/article/details/17383161关

高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。       高斯滤波(Gauss filter)实质上是一

在开始我们今天的博客之前，我们需要先了解一下什么是滤波：首先我们看一下图像滤波的概念。图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。下图左边是原图右边是噪声图：消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见

被一个同学拉去面试一个团队，抱着试试看的心态去，竟然以后打算往人工智能或者游戏开发上面靠，计算机图形学是必须要学的了。于是面试他们的图像处理组，最后阴差阳错的进了。竟然进了就好好对待吧。openCV撸起来。        这两天看了一些博客，还有借了《openCV计算机视觉编程攻略》来看。打算继续用博客的方式记录下我学习的进程吧。        先说下我对图像处理的简单了解：一张图片是由许