激活函数

最新推荐文章于 2022-07-22 11:23:47 发布

weixin_37703648

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分类专栏：图像算法

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sigmoid激活函数： $f(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}$ 取值范围是（0,1）

tanh激活函数： $f(x)=\frac{e^{x}-e^{-x}}{e^{x}+e^{-x}}$ 取值范围是（-1,1）

ReLU激活函数： $f(x)=max(0,x)$

卷积通用公式： $W_{output}=\frac{W_{input}-W_{filter}+2P}{S}+1$ 其中 $W_{input}$ 表示输入图像的尺寸， $W_{filter}$ 表示卷积核的尺寸，P表示padding的大小，S表示卷积核移动的步长。

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