从上往下打印二叉树

从上往下打印二叉树
从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印。

可以利用图的BFS的思想,借助一个双端队列deque.

class Solution {
public:
    vector<int> PrintFromTopToBottom(TreeNode* root) {      
        vector<int> rst;
        if(root==NULL)
            return rst;

        deque<TreeNode*> temp;
        temp.push_back(root);
        while(temp.size()!=0){
            TreeNode* t=temp.front();
            temp.pop_front();

            rst.push_back(t->val);
            if(t->left!=NULL)
                temp.push_back(t->left);
            if(t->right!=NULL)
                temp.push_back(t->right);
        }

        return rst;
    }
};
这个是完整源码 python实现 Flask,Vue 【python毕业设计】基于Python的Flask+Vue物业管理系统 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发
### C语言实现从上到下打印二叉树 要实现从上到下的顺序打印二叉树节点,可以采用层次遍历的方法。这种方法通常借助队列来完成,因为队列具有先进先出的特点,能够按照加入的顺序依次处理每个节点。 以下是完整的代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义二叉树节点结构体 typedef struct TreeNode { int data; struct TreeNode* lchild; struct TreeNode* rchild; } TreeNode; // 创建新节点 TreeNode* create_node(int value) { TreeNode* node = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); node->data = value; node->lchild = NULL; node->rchild = NULL; return node; } // 层次遍历并打印二叉树 void level_order_traversal(TreeNode* root) { if (!root) return; // 如果根为空,则直接返回 // 初始化队列 TreeNode** queue = (TreeNode**)malloc(100 * sizeof(TreeNode*)); // 假设最多有100个节点 int front = 0, rear = 0; // 将根节点入队 queue[rear++] = root; while (front != rear) { // 当队列不为空时继续循环 TreeNode* current = queue[front++]; // 取出队首元素 printf("%d ", current->data); // 输出当前节点的数据 // 左子节点存在则将其入队 if (current->lchild) { queue[rear++] = current->lchild; } // 右子节点存在则将其入队 if (current->rchild) { queue[rear++] = current->rchild; } } free(queue); // 释放队列内存 } int main() { // 构建一个简单的二叉树作为测试数据 TreeNode* root = create_node(1); root->lchild = create_node(2); root->rchild = create_node(3); root->lchild->lchild = create_node(4); root->lchild->rchild = create_node(5); // 调用层次遍历函数 printf("Level order traversal of binary tree is:\n"); level_order_traversal(root); return 0; } ``` 上述代码实现了通过队列进行层次遍历的功能[^1]。具体来说,程序会逐层访问二叉树中的每一个节点,并按从左至右的顺序输出其值。如果某个节点还有子节点,则这些子节点会被添加到队列中等待后续处理。 #### 关键点说明: - **队列的作用**:用于存储待访问的节点,确保每次总是优先访问较早进入队列的节点。 - **边界条件**:当输入的二叉树为空时,应立即退出而不执行任何操作。 - **动态分配与释放资源**:为了支持不同大小的二叉树,在实际应用中可能需要更灵活地管理队列的空间大小以及及时释放不再使用的内存区域。 此方法的时间复杂度为O(n),其中n表示二叉树中总的节点数;空间复杂度同样也是O(n),因为在最坏情况下整个二叉树的所有节点都可能会被暂时存放在队列里[^2]。
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