Minimum Window Substring

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本文介绍了一种在字符串S中寻找包含字符串T所有字符的最小子串的方法，并提供了一个复杂度为O(n)的C++实现。通过使用hash表记录T中字符的出现次数，算法能在遍历S的过程中高效地找到满足条件的最小子串。

Minimum Window Substring
Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n).

For example,
S = “ADOBECODEBANC”
T = “ABC”
Minimum window is “BANC”.

题目的要求是寻找最小覆盖子串，如果找不到返回”“。在解题过程中，我们可以利用hash的思想，用thash[T[i]]来存储，字符串T中各个单词出现的次数。

class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        vector<int> shash(128,0);
        vector<int> thash(128,0);
        for(int i=0;i<t.size();i++){
            thash[t[i]]++;
        }

        int beg=-1,end=s.size(),start=0,found=0;
        int min_len=s.size();
        for(int i=0;i<s.size();i++){
            shash[s[i]]++;
            if(shash[s[i]]<=thash[s[i]]){//通过found来判断是否找到了所有t中的单词
                found++;
            }
            if(found==t.size()){
                while(start<i&&shash[s[start]]>thash[s[start]]){   //过滤掉字符串s中不属于t的字符
                    shash[s[start]]--;    //或者属于t中的字符，但不是坐标最大的那个，如bba,ba取第二个b
                    start++;
                }
                if(i-start+1<=min_len){
                   beg=start;
                   end=i;
                   min_len=i-start+1;
                }
                shash[s[start]]--;
                start++;
                found--;
            }
        }
        if(beg==-1)
            return "";
        else
            return s.substr(beg,end-beg+1);

    }
};