生成器&迭代器 python

本文深入解析迭代器和生成器的概念与应用,强调其在处理大型数据集时的高效性和内存节约特性。迭代器提供了一种访问集合元素的方式,无需一次性加载所有元素;生成器则是一种更优雅的迭代器实现,利用yield关键字简化了代码。

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https://www.cnblogs.com/deeper/p/7565571.html

1.迭代器
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件。

特点:

a)访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法或不断去取下一个内容

b)不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问

c)访问到一半时不能往回退

d)便于循环比较大的数据集合,节省内存

e)也不能复制一个迭代器。如果要再次(或者同时)迭代同一个对象,只能去创建另一个迭代器对象。


2.生成器

理解了迭代器以后,生成器就会简单很多,因为生成器其实是一种特殊的迭代器。不过这种迭代器更加优雅。它不需要再像上面的类一样写__iter__()和__next__()方法了,只需要一个yiled关键字。 生成器一定是迭代器(反之不成立),因此任何生成器也是以一种懒加载的模式生成值。

语法上说,生成器函数是一个带yield关键字的函数。

调用生成器函数后会得到一个生成器对象,这个生成器对象实际上就是一个特殊的迭代器,拥有__iter__()和__next__()方法

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