DataFrame某些列值替换的三种方式

本文介绍使用Python Pandas库中的DataFrame结构对特定列中的空值进行0和1替换的三种方法。通过定义函数并利用map()方法和np.where()函数实现这一目标。

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DataFrame某些列值替换的三种方式

通过自定义函数,对DataFrame数据的几列值进行替换。

import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\ASC_Model\service_loan.csv', encoding='gbk')
方法一
def dataprocess(data):
    for columns in('EMAILADD','QQNO','WECHAT'):
        data[columns] = data[columns].isnull().map({True:0,False:1})
    return data
方法二
def dataprocess(data):
    for col in ('EMAILADD','QQNO','WECHAT'):
        data[col]=data[col].isnull()
        data[col]=data[col].map({True:0,False:1})
    return data
方法三
def dataprocess(data):
    for col in ('EMAILADD','QQNO','WECHAT'):
        data[col] = np.where(data[col].isnull(),0,1)
    return data
data = dataprocess(data)

print(data[['EMAILADD','QQNO','WECHAT']].head(10))
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