分布式链路跟踪—SkyWalking

1. 基本介绍

在大型网站系统设计中，随着分布式架构，特别是微服务架构的流行，我们将系统解耦成更小的单元，通过不断的添加新的、小的模块或者重用已经有的模块来构建复杂的系统。随着模块的不断增多，一次请求可能会涉及到十几个甚至几十个服务的协同处理，那么如何准确快速的定位到线上故障和性能瓶颈，便成为我们不得不面对的棘手问题。

SkyWalking 是一款 APM（应用性能管理），包括了分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析，用于追踪、监控和诊断大型分布式系统，尤其是容器和云原生下的微服务系统，解决分布式架构中复杂的服务定位和性能问题。

SkyWalking 逻辑上分为四部分: 探针, 平台后端, 存储和用户界面。整体架构图如下：

• 探针 基于不同的来源可能是不一样的, 但作用都是收集数据, 将数据格式化为 SkyWalking 适用的格式。
• 平台后端, 支持数据聚合, 数据分析以及驱动数据流从探针到用户界面的流程。分析包括 Skywalking 原生追踪和性能指标以及第三方来源，包括 Istio 及 Envoy telemetry , Zipkin 追踪格式化等。 你甚至可以使用 Observability Analysis Language 对原生度量指标 和 用于扩展度量的计量系统 自定义聚合分析。
• 存储 通过开放的插件化的接口存放 SkyWalking 数据. 你可以选择一个既有的存储系统, 如 ElasticSearch, H2 或 MySQL 集群(Sharding-Sphere 管理),也可以选择自己实现一个存储系统.

• UI 一个基于接口高度定制化的 Web 系统，用户可以可视化查看和管理 SkyWalking 数据

2. 部署

2.1 安装

SkyWalking的官网地址如下：Apache SkyWalking
SkyWalking的github地址如下：GitHub - apache/skywalking: APM, Application Performance Monitoring System

SkyWalking 安装部署首先需要从官网下载安装包 Downloads | Apache SkyWalking，目前 SkyWalking 已经更新至v9.0.0版本，以下示例基于此版本。