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概述目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储（Row-Based）和列存储（Column-Based）。业界对两种存储方案有很多争持，集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据，且兼顾安全、可靠、完整性。从目前发展情况看，关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求，基本是淘汰出局。在已知的几种大数据处理软件中，Hadoop的HBase采用列存储，MongoDB是文档型的行存储，Lexst是二进制型的行存储。什么是列存储？列式存储(column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Ro

一：OLAP和OLTPOLTP（On-Line Transaction Processing）:联机事务处理，典型代表是关系型数据库(mysql)，它的数据存储在服务器本地的文件里OLAP（On-Line Analytical Processing）:联机分析处理，OLAP型数据库的典型代表是分布式文件系统(hive)，它的数据存储在HDFS集群里它们的主要区别入下图：数据从何而来？企业日常的各个环节都会产生数据，一个企业从小到大的过程中，最初建设IT系统的时刻是一个分隔点。在