Java程序员从0学AI（一）

你可以叫我仔哥呀

已于 2025-05-20 23:31:29 修改

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分类专栏： SpringAI学习笔记文章标签：人工智能 java python

于 2025-05-18 18:28:03 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37624903/article/details/148047765

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一、前言

最近刷技术圈，满眼都是 GPT、DeepSeek、QWen 这些 AI 名词。看着同行们在群里聊 AI 写代码、做数据分析，我这个摸了 Java 老程序员突然慌了 —— 再不出手，怕是真要被时代落下了！

作为一个 Java 死忠粉，学 AI 自然也想找 Java 的打开方式。翻遍全网资料，发现还真有不少 Java+AI 的宝藏玩法！像用 Java 调用 AI 模型、把 AI 功能封装成 Spring Boot 服务，甚至还有 Deeplearning4j 这种专为 Java 打造的深度学习库。原来用熟悉的语言，也能玩转最潮的 AI 技术！

于是决定开个博客，记录下自己从 Java 码农转型 AI 探索者的全过程。这里没有晦涩的理论，只有踩过的坑、总结的经验

二、AI基础概念

在软件领域，统一名词一定是一个非常重要的事儿，只有理解了名词才能更好的学习，下面我整理一下AI相关的名词。

1、LLM

LLM是Large Language Model的简称，翻译过来也就是大语言模型。这里的大指的是参数量很大，例如一些模型名称为 deepseek 32b，意思就是用 32billion（320亿）参数训练出来的模型。（作为应用开发，我们不会涉及如何训练模型，这个对笔者来说有点超纲了）

2、Prompt

提示词，所谓的提示词简单的来说就和大模型交互的指令。一句简单的 “帮我生成一份标题”也可以认为是提示词。提示词质量的高低会直接影响大模型生成的内容。以至于有专门的提示词工程，去编写不同的提示词。

3、Token

这里的Token和我们常说的Web的Token不是一会儿事儿，后者更多的是一种身份凭证，例如登录后获取的凭证用于后续调用接口，而大模型中的Token指的是大模型处理文本时的基本单元，就像 Java 代码里的一个个单词、符号和标点，把句子拆解成计算机能理解的小块。

4、Embedding

直接翻译过来就是嵌入，我们知道大模型可以理解我们的自然语言，靠的就是向量的相似性搜索。简单的来大模型会吧句子A向量化后的结果进行匹配，从而理解含义。这里的向量化就是嵌入，例如 “今天天气不错”这句话，如果想要被理解就需要被向量化，所谓的向量化就是把这句话通过一定的算法转换成一个浮点数数组。例如 [0.1251564,0.25793,0.6465464,…]

三、直接调用API

其实大模型的调用远比你想象的要简单，在刚接触大模型的时候觉得大模型很高深，不知道怎么学。确实大模型本身是比较复杂的，对于我们来说是一个黑盒，但是他的使用是相对接单的，我们只需要把他当成一个服务器即可。这里我们以deepseek为例

1、申请DeepSeek的ApiKey

（1）进入deepseek官网，点击右上角的“API 开放平台”

（2）找到菜单 Api keys，创建并保存key

2、使用Curl或者Postman调用

（3）用Postman或者直接crul即可调用

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <换成自己的API key>" \
  -d '{
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ],
        "stream": false
      }'

或者使用Postman调用

四、集成Springboot

相信每一个Java开发者都熟悉Springboot，Springboot也是我们最常用的框架，Spring官方也为我们提供了对应框架Spring AI （其实也是在Spring的基础上，或者说Springboot的基础上进行二次开发的框架），学习一门技术最好是从官网开始，所以这里我们到官网上查看相关资料。地址如下：

SpringAI 官网

1、完整的pom

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.4.5</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
  </parent>
  <groupId>com.example</groupId>
  <artifactId>demo</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <name>demo</name>
  <description>Demo project for Spring Boot</description>
  <url/>
  <licenses>
    <license/>
  </licenses>
  <developers>
    <developer/>
  </developers>
  <scm>
    <connection/>
    <developerConnection/>
    <tag/>
    <url/>
  </scm>
  <properties>
    <java.version>21</java.version>
    <spring-ai.version>1.0.0-RC1</spring-ai.version>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.ai</groupId>
      <artifactId>spring-ai-starter-model-deepseek</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
  <dependencyManagement>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
        <version>${spring-ai.version}</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
    </dependencies>
  </dependencyManagement>

  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>

</project>

2、编写配置文件

spring:
  ai:
    deepseek:
      api-key: <替换成自己的AK>
      base-url: https://api.deepseek.com

3、编写示例代码

@RestController
@RequestMapping("/deepseek")
public class DeepSeekController {

    @Resource
    private ChatClient client;


    @GetMapping("/chat")
    public String chat(String message) {
        return client.prompt(message).call().content();
    }
}