ISBI2019的papers已经出来了

最新推荐文章于 2024-04-29 20:18:47 发布
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#医学图像 #ISBI2019

随着学术会议收录论文数量激增，个人科研面临巨大挑战。本文探讨了如何应对海量文献的问题，并指出团队合作已成为科研趋势。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

先上个链接：传送门点我

一共好像有400多篇。

现在的学术会议收的稿子越来越多，对阅读量真是提出了挑战，换做以前，光是筛选阅读论文都要累死了。
单人做科研的时代已经过去了。

初学者如何入门 Generative AI 之 Stable Diffusion 与 CLIP ：看两篇综述，玩几个应用感受一下先！超多高清大图，沉浸式体验
shiter编写程序的艺术
12-10 833
扩散模型的核心思想是通过逐步向图像添加高斯斯噪声，使其逼近真实数据分布，然后通过逆向过程去除除噪声，从而恢复出原始图像。Stable Diffusion是一种基于于潜在扩散模型（Latent Diffusion Model）的文本到图像（Text-to-Image）模型，它利用用潜在表示空间和自回归方法来生成高分辨率图片。Diffusion Model：Diffusion Model是一种基于随机过程和扩散过程的模型，它通过逐步引入随机性来生成图像。
医学图像处理国际学术会议2021年投稿截止时间及举办时间总结
神仙院B栋4楼保安的博客
08-27 8631
会议名称 提交截止 举办日期 信息来源 MICCAI2020 2020.3.17 2020.10 https://www.miccai2020.org/en/CONFERENCE-TIMELINE.html ISBI2021 2020.10.15 2021.4 https://biomedicalimaging.org/2021/ EMBC2021 2021.1.22 2021.7 https://embc.embs.org/2021/ MIDL2021 2021.7 http...
【医学+深度论文：F17】2017 ISBI Recurrent neural network based retinal nerve fiber layer defect
鹿鹿的博客
06-10 638
17 2017 ISBI Recurrent neural network based retinal nerve fiber layer defect detection in early glaucoma Method ： RNFLD Dataset ： 13 Train （20个RNFLD区域）      13 Test （7张 8个RNFLD 区域 6张 无RNFLD）      ...
【论文精读】ISBI 2022 - Retinal Vessel Segmentation with Pixel-wise Adaptive Filters
qq_45041871的博客
04-24 1149
由于视网膜血管的纹理复杂和成像对比度低，导致精确的视网膜血管分割具有挑战性。以前的方法通常通过级联多个深度网络来细化分割结果，这既耗时又低效。在本文中，我们提出了两种新的方法来应对这些挑战。首先，我们设计了一个轻量级模块，称为多尺度残差相似性聚集（multi-scale residual similarity gathering, MRSG），以生成逐像素自适应滤波器（point-wise adaptive filters, PA-Filter）。
【医学+深度论文：F10】ISBI Using Deep Learning for Robustness to Parapapillary Atrophy in Optic Disc
鹿鹿的博客
06-05 693
10 2015 ISBI Using Deep Learning for Robustness to Parapapillary Atrophy in Optic Disc Segmentation Method ： 分割视盘、萎缩弧 Dataset ： SiMES（230） 2048 × 3072 Architecture : DNN Results ：overlapping error ...
ISBI 2023部分半监督学习论文汇总
xiongxyowo的博客
09-26 1529
ISBI 2023部分半监督学习论文汇总
【论文速递】ISBI2022 - 通过点对点相互学习增强知识蒸馏
qq_50757624的博客
01-28 447
知识蒸馏（KD）是一种有效的模型压缩技术，是教授紧凑的学生网络来模仿复杂且训练有素的教师网络的行为。相比之下，相互学习（ML）提供了一种替代策略，即使没有强大但静态的教师网络，也可以从共享知识中使多个简单的学生网络受益。在这些发现的激励下，我们提出了一个单教师、多学生的框架，该框架利用 KD 和 ML 来实现更好的表现。此外，我们还利用在线蒸馏策略同时培训教师和学生。为了评估所提出的方法的性能，我们使用三种不同版本的师生网络对基准生物医学分类（MSI与MSS）和目标检测（息肉检测）任务进行了广泛的实验。
awesome-nas-papers:很棒的神经建筑搜索论文
03-21
很棒的神经建筑搜索论文 我们希望维护一份与NAS相关的论文...已被IEEE ISBI接受 2020年 被IEEE Access接受 2019年 在MICCAI'19接受 2019年 在MICCAI'19接受 2019年 在MICCAI'19接受 2019年 在MICCAI'19接受 2019年 被SP
【今日CV 计算机视觉论文速览 第115期】Fri, 10 May 2019
TomRen
05-13 2691
第115期 视觉论文速览 手机图像超分辨 点云压缩 点云注册 三维重建 局域特征描述子 图像重成像/缩略图技术 人脸数据集JD 106点 字体风格迁移数据集 人脸球数据集
【今日CV 计算机视觉论文速览 92期】 2 Apr 2019
TomRen
04-02 4246
计算机视觉论文速览 第92期 人脸坐标条件生成 机器人多视觉任务工具包 显著性检测 动作迁移
ISBI 2015 数据集（下）
05-25
训练集共160张左右，带标注 测试集也有160左右，但是不带标注，故不上传 资源设置免费，但是担心csdn收费，这里放出原网址 https://cs.adelaide.edu.au/~zhi/isbi15_challenge/dataset.html
《ISBI 2021》Robust White Matter Hyperintensity Segmentation On Unseen Domain
码农小菜鸡
06-25 497
Paper：https://ieeexplore.ieee.org/document/9434034 相关代码：https://github.com/xingchenzhao/MixDANN 创新点： 目前网络的训练数据和测试数据需要遵循相同的分布，而目前可能所获得的医学数据很多情况都是来自不同的设备或者医院等。作者认为网络应该学习到domain invariance，从而在数据分布不同的情况下，模型具备较好的表现。应该属于 Domain Generalization。 算法： 网络整体框架：DANN（Do
ISBI 2024 (Oral) | BS-Diff | 扩散模型首次亮相X射线骨抑制任务！
最新发布
weixin_66896881的博客
04-29 870
近年来，与肺部疾病相关的发病率和死亡率居高不下。胸部 X 光片（CXR）是一种广为接受的低剂量肺部筛查技术。然而，即使是技术娴熟的临床医生也可能会忽略肺部并不突出的病变，这主要是由于 CXR 中 75% 的肺部区域与骨骼重叠，从而阻碍了疾病的发现和诊断。为了提高临床诊断的准确性，人们引入了一种称为骨抑制的方法。目前最受推崇的方法是双能量减影（DES）成像技术。然而，这种技术需要昂贵的设备，并使患者暴露于较高的辐射剂量。因此，研究人员正在努力寻找危害较小、成本效益较高的骨抑制技术。
2024-04-25 问AI: 介绍一下 ISBI 挑战赛
baidu_24377669的博客
04-25 1610
ISBI挑战赛的目的是推动生物医学影像领域的发展，通过竞赛激励创新，促进新技术的产生和应用。ISBI挑战赛作为一个重要的国际学术交流平台，不仅促进了生物医学成像领域的技术进步和创新，也为全球的科研人员和团队提供了一个展示自己才华和能力的舞台。通过参与ISBI挑战赛，科研人员可以了解最新的技术趋势和发展方向，拓展自己的学术视野和合作网络，推动生物医学成像领域的发展和应用。在比赛中表现出色的团队和个人，不仅可以获得丰厚的奖金和荣誉，还能得到学术界的广泛认可和关注，进一步推动他们在生物医学成像领域的研究和发展。
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  ICML (International Conference on Machine Learning) 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2011 对应presentation录制视频 2015 |    NIPS (Advances in Neural Information Processing Systems) 2017 |...
图像处理、机器学习、模式识别相关的重要会议及期刊
qwj的博客
05-18 3095
1.国外会议   名称  简介  类别  级别  ICCV: IEEE International Conference on Computer Vision 领域顶级国际会议，录取率20%左右，2年一次，中国大陆每年论文数不超过10篇  计算机视觉、模式识别、多媒体计算  1  CVPR: IEEE Conf on Comp Vision
[医学分割比赛] ISBI2023 APIS多模态医学分割比赛总结 + top3解决方案
qq_38736504的博客
05-11 2203
多模态医学分割比赛 APIS: A Paired CT-MRI Dataset for Ischemic Stroke Segmentation Challenge
ISBI2019论文代码：视网膜图像动静脉分类与不确定性预测
资源摘要信息:"颜色分类leetcode-a_v_uncertain:我们的ISBI2019年关于具有不确定性预测的动脉/静脉分类论文的代码" 1. 论文主题：本文档涉及的是一篇关于视网膜图像中动脉和静脉分类的研究论文，具体主题是“具有不...
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