Spark基础编程API查看分区（defaultParallelism/partitions.size）

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本文介绍了如何在Spark中获取默认的RDD分区数量。通过使用SparkContext, 可以轻松地查询到系统的默认并行度及特定RDD的分区大小。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

SparkContext中有默认的RDD的分区，当系统运行过程中，可以通过下列方式获得

scala> sc.defaultParallelism
res10: Int = 8


scala> otherRDD.partitions.size
res11: Int = 8



从spark.default.parallelism参数来看Spark并行度、并行计算任务概念
石榴姐yyds
04-18 7379
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关于Spark默认并行度spark.default.parallelism的理解
雷恩Layne
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一句话可以用一个固定长度的向量表示。例如用768[0.24, -0.88, 0.12, ..., 0.01] ← 共 768 个维度系列你给出一个查询向量，FAISS 会返回前 K 个最相似的向量及其原文索引。D是距离值（越小越相似）I是命中向量的索引列表（用来查原文）这就是 RAG 系统中“文档召回”最关键的一步。你想要…推荐选型本地轻量 / 纯离线FAISS（嵌入式 / 超快）中型项目 / 有 API 需求Qdrant（部署友好 + REST 原生）图结构 + 多属性检索。
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03-28
嗯，用户遇到了一个链接错误，提示DRAM段溢出，特别是.dram0.bss段放不下dram0...3. 确认`partitions.csv`中定义的各分区大小是否合理 该错误需要结合具体代码和硬件配置进行针对性优化，建议分阶段逐步实施上述措施。
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