fopen 警告错误，error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe

最新推荐文章于 2025-04-23 20:29:15 发布
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本文介绍了解决C/C++编程中常见的错误C4996：'fopen'可能不安全的问题。通过在预处理器中添加'_CRT_SECURE_NO_WARNINGS'定义，可以避免编译器发出此类警告。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe

遇到这种错误：

（1）点击项目 —> 属性 —> c/c++ —> 预处理器 —> 预处理定义

在c++预处理器中添加 ：

_CRT_SECURE_NO_WARNINGS

的定义

pycharm+anaconda配置pytorch(CUDA10.2)
m0_55333280的博客
07-22 1314
选择相应的版本下载。但是官网最新版本的pytorch稳定版已经不支持cuda10.2的了，所以我去。中寻找，找到这三个文件并下载。
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DuShunX的博客
02-03 2334
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11-02 3万+
PyTorch和CUDA版本对应关系
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02-13 3073
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【超详细教程】2025最新Pytorch安装教程（ PyTorch+CUDA+Anaconda+PyCharm）
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04-23 1188
亲爱的学弟学妹们好呀！我是你们的AI研究生学姐～今天要教大家一个超级实用的技能：如何从零开始配置PyTorch深度学习环境！还记得我大二时第一次接触深度学习的惨痛经历吗？环境配置就卡了整整两周，差点劝退我这个计算机系的女生😭 所以今天学姐就把踩过的所有坑都告诉你们，保证让你们一次配置成功！温馨小贴士：学姐已经把所有需要的安装包都打包好啦，国内下载超快，再也不用翻墙下载啦！文末有下载链接哦～亲爱的学弟学妹们，环境配置只是万里长征第一步，真正的挑战和乐趣在后面等着你们！
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03-25 2569
cpu开头的是cpu版本的，可以直接跳过，我们看 cu开头的，cu102表示cuda10.2，cp38对应python3.8，按照需求下载就可以了。同理下载torchvision 和torchaudio。根据自己python版本和系统选择。2.所有torch版本。
CUDA（10.2）＋PyTorch安装加配置 详细完整教程
Ang_go的博客
01-05 5万+
CUDA安装 PyTorch安装
【cuda报错】torch.cuda.is_available()返回false解决方案
weixin_44955407的博客
06-12 1万+
-----2021.7.27更新------ 针对cp38做了适当解释，其余未作修改。
pytorch的安装（CUDA10.2+cuDNN8.3.3+torch1.10+​torchvision​0.11.1+python3.9）
Yao_Wan的博客
01-13 1万+
一、先根据电脑硬件的条件获取本身CUDA版本，据此以及表格比较得出cuDNN、torch、torchvision、python版本。 二、在NVIDIA官网下载CUDA和cuDNN，获取torch的下载链接，网页提供python3.9的下载链接 三、安装CUDA后，把cuDNN这个补丁装到CUDA里边，因为CUDA toolkit是CUDA的工具包，cuDNN是CUDA的加速器补丁；用环境为python3.9的pycharm执行官网的pip命令操作完成torch和torchvision的下载
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