python数据可视化之flask+echarts（一）

原创

于 2022-02-23 13:42:00 发布 · 3.1k 阅读

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#python #java #sqlite #数据可视化 #sqlite3

本文通过Python的Flask框架构建后端，结合SQLite3数据库存储数据，使用Echarts进行前端数据可视化展示。首先介绍了如何使用sqlite3创建数据库和虚拟数据，然后搭建Flask简单后台系统，最后详细说明了如何在网页上利用Echarts展现数据，项目结构清晰，运行flask应用后，可访问127.0.0.1:5000查看效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这里摘抄一篇通俗易懂的文章，方便大家与后端衔接。。。。。。。

使用python的web框架Flask作为后台，数据存储使用sqllite3，前端的展示用开源图标插件echarts。

使用sqllite作为数据库存储数据，创建create_db.py，这里是虚拟数据，思路也是参考别人的博客

# coding=utf-8
import sqlite3

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
# 连接
conn = sqlite3.connect('mydb.db')
conn.text_factory = str
c = conn.cursor()

# 创建表
c.execute('''DROP TABLE IF EXISTS weather''')
c.execute('''CREATE TABLE weather (month text, evaporation text, precipitation text)''')

# 数据
# 格式：月份,蒸发量,降水量
purchases = [('1月', 2, 2.6),
             ('2月', 4.9, 5.9),
             ('3月', 7, 9),
             ('4月', 23.2, 26.4),
             ('5月', 25.6, 28.7),
             ('6月', 76.7, 70.7),
             ('7月', 135.6, 175